个人简历陈晨,1990年生人,工学博士(后),副教授,博士研究生导师。哈尔滨理工大学B类优秀引进人才,国家自然科学基金通讯评议专家,黑龙江省人工智能学会听觉智能专委会委员,中国计算机学会青年计算机科技论坛-哈尔滨学术委员,黑龙江省计算机学会-青年工作委员会副秘书长,黑龙江省计算机学会-计算机应用专业委员会执行委员。本科、硕士、博士均毕业于哈尔滨工业大学,一直从事计算机听觉、语音信号处理、音频信息分析、模式识别、机器学习等领域的研究工作。主持科研项目6项(包括国家级项目2项、省部级项目2项、厅局级项目2项);获省级科技奖1项;已发表学术论文20余篇,其中第一/通讯作者论文15篇(包括SCI论文7篇、CCF推荐本领域顶级EI国际会议2篇、CCF推荐计算机领域高质量科技顶级期刊论文3篇、EI论文1篇);授权/申请发明专利、软件著作权20余项;撰写译著1部;参与制定国家标准2项。 教育经历
工作经历一、工作经历
二、社会/学会兼职
三、学术任职
研究方向计算机听觉、模式识别、机器学习、深度学习等: ·语音信号处理:说话人识别、欺诈语音检测、语种识别、哼唱检索、语音特征表示等; ·音频信息分析:声学事件检测、音频场景识别、音频信息检索等。 承担项目一、主持的科研项目 [1] 声纹欺诈检测中潜在语义信息感知方法研究,国家自然科学基金,2022.01.01-2024.12.31,在研,主持. [2] 复杂声学环境下声纹重放检测方法研究,中国博士后科学基金,2021.11.20-2024.06.30,在研,主持. [3] 基于线索驱动的声纹欺诈检测方法研究,黑龙江省自然科学基金,2021.07.01-2024.07.01,已结题,主持. [4] 基于自监督学习的声纹识别理论与方法研究,黑龙江省博士后专项经费,2020.11.27-2024.06.30,在研,主持. [5] 基于互信息挖掘的声纹识别理论与方法研究,黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金,2020.10.10-2023.10.10,已结题,主持. [6] 面向场景鲁棒性与安全性的说话人识别及重放检测方法研究,黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金,2021.10.10-2025.10.10,在研,主持. 二、参与的科研项目 [1] 基于内在与潜在语义特征的声音段落级语义识别方法研究,国家自然科学基金,2015.01.01-2018.12.31,已结题,参加(排名6). [2] 面向小样本的半监督深度关联自适应表示学习, 黑龙江省自然科学基金, 2022.07.01-2025.07.01, 在研, 参加(排名3). 教学工作一、博士生课程 [1] 音频信息处理技术 二、研究生课程 [1] 机器学习 三、本科生课程 [1] 人工智能基础 [2] 机器学习 招生信息一、招生信息 【招收要求】 【培养方式】 【在读研究生待遇】 ·博士生:每年招收1~2名,除学校的各类奖助学金外,视参加项目情况,5000~10000元/年; 【实验室地址】 二、指导学生情况 2020级 2021级 2022级 2023级 2. 本科生 专利成果一、部分授权/申请专利 [1] 陈晨,肜娅峰,陈德运. 一种基于互信息估计的说话人识别方法(发明)[P]:中国, ZL202011546522.3, 2022.07.05. [2] 陈晨,刘修言,蓝海乐,何勇军. 基于层叠双向时序池化的语种识别方法(发明)[P]:中国, ZL202111032721.7, 2023.11.24. [3] 陈晨,李文文,孙文泽,杨海陆,王莉莉,陈德运. 基于区分性字典与分类器联合学习的说话人识别方法(发明)[P]. 中国,ZL202211218439.2,2024.05.07. [4] 陈晨,季超群,李文文,何勇军,陈德运. 一种基于特征差异最大化的说话人识别方法(发明)[P]:中国, 202210221405.2, 2022.06.10. [5] 陈晨,蓝海乐,卜宇琳,何勇军,陈德运. 基于调整余弦互信息估计的语种识别方法(发明)[P]:中国, 202210221484.7, 2022.06.17. [6] 陈晨,宋耀祖,代博涵,何勇军,陈德运. 基于重构群延迟-常数Q变换语谱图的声纹欺诈检测方法(发明)[P]:中国, 202210221453.1, 2022.06.17. [7] 陈晨,卜宇琳,陈勇,杨海陆,王莉莉,陈德运. 基于概率有监督总变化空间学习的语种识别方法(发明)[P]. 中国,202211186809.9,2023.03.07. [8] 陈晨,代博涵,白博超,杨海陆,王莉莉,陈德运. 基于双向注意力残差网络的语音欺诈检测方法(发明)[P]. 中国,202211186472.1,2023.04.04. [9] 陈晨,陈勇,李微微,杨海陆,王莉莉,陈德运. 基于深层时序特征表示的语种识别方法(发明)[P]. 中国,202311388897.5,2023.12.26. [10] 陈晨,白博超,麦凯钧,杨海陆,王莉莉,陈德运. 基于时序多尺度特征表示学习的伪造语音检测方法及系统[P].中国,202410024330.8,2024.04.02. [11] 韩纪庆,陈晨,郑贵滨,郑铁然. 基于总变化空间与分类器联合优化的说话人身份识别方法 (发明)[P]:中国, ZL201910439064.4, 2021.03.23. [12] 邹学强,韩纪庆,蒋凌云,陈晨,郑贵滨,郑铁然. 一种说话人识别方法及可读存储介质 (发明)[P]:中国, 201911011046.2, 2020.02.11. [13] 王宁,陈德运,季超群,陈晨,何勇军. 一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法 (发明)[P]:中国, 202110773772.9, 2021.09.10. 二、国家标准 [1]《信息技术 生物特征识别呈现攻击检测 第2部分:数据格式》,标准号:GB/T 41815.2-2022,排名:5/37,实施日期:2023.05.01. [2]《信息技术 移动设备生物特征识别 第5部分:声纹》,标准号:GB/T 37036.5-2023,排名:18/21,实施日期:2023.10.01. 三、软件著作权 [1] 语种识别系统V1.0, 2022SR0223574, 2022.02.14. [2] 声纹签到系统V1.0, 2022SR0236053, 2022.02.16. [3] 欺诈语音检测系统V1.0, 2022SR0829325, 2022.06.23. [4] 方言识别系统V1.0, 2023SR0502962, 2023.04.25. [5] 伪造语音检测系统V1.0, 2023SR0502966, 2023.04.25. [6] 说话人识别系统V1.0, 2023SR0503280, 2023.04.25. 出版著作[1] 杜世橋(日, 著), 杨秋香, 陈晨等(译). PyTorch开发入门——深度学习模型的构建与程序实现, 机械工业出版社, 2022.03. 发表论文一、部分第一/通讯作者论文 [1] Chen Chen, Jiqing Han, Yilin Pan. Speaker verification via estimating total variability space using probabilistic partial least squares[C]. Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), 2017: 1537-1541.(EI,CCF-C类会议,领域内顶会). [2] Chen Chen, Jiqing Han. Partial least squares based total variability space modeling for i-vector speaker verification[J]. Chinese Journal of Electronics. 2018, 27(6): 1229-1233.(SCI, CCF-T1类顶级期刊, IF=1.014). [3] Chen Chen, Wei Wang, Yongjun He, Jiqing Han. A bilevel framework for joint optimization of session compensation and classification for speaker identification[J]. Digital Signal Processing, 2019, 89: 104-115.(SCI, JCR Q2, IF=3.381). [4] Chen Chen, Jiqing Han. TDMF: Task-driven multilevel framework for end-to-end speaker verification[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020: 6809-6813.(EI, CCF-B类会议, 领域内顶会). [5] Chen Chen, Jiqing Han. Task-driven variability model for speaker verification[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2020, 39(6): 3125-3144.(SCI, IF=2.311). [6] 陈晨, 肜娅峰, 季超群, 陈德运, 何勇军. 基于深层信息散度最大化的说话人确认方法[J]. 通信学报, 2021, 42(7): 231-237. (EI, CCF-T1类顶级期刊, CCF-B类中文期刊). [7] 肜娅峰, 陈晨*, 陈德运, 何勇军. 基于贝叶斯主成分分析的i-vector说话人确认方法[J]. 电子学报,2021,49(11): 2186-2194.(EI, CCF-T1类顶级期刊, CCF-A类中文期刊). [8] 陈晨, 韩纪庆, 陈德运, 何勇军. 文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述[J]. 自动化学报, 2022, 48(3): 664-688. (EI, CCF-T1类顶级期刊, CCF-A类中文期刊). [9] Xiuyan Liu, Chen Chen*, Yongjun He. Temporal feature extraction based on CNN-BLSTM and temporal pooling for language identification[J]. Applied Acoustics, 2022, 195: 108854.(SCI, JCR Q1, IF=3.614). [10] 陈晨, 季超群, 李文文, 陈德运, 王莉莉, 杨海陆. 基于互信息自适应估计的说话人确认方法[J]. 电子科技大学学报, 2023, 51(1): 125-131.(EI). [11] Chen Chen, Yaozu Song, Bohan Dai, Deyun Chen. Twice attention networks for synthetic speech detection[J]. Neurocomputing, 2023, 559: 126799.(SCI, Top期刊, 中科院二区, JCR Q2, CCF-C类期刊, IF=6). [12] Chen Chen, Yulin Bu, Yong Chen, Deyun Chen. Common latent representation learning for low-resourced spoken language identification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83: 34515-34535.(SCI, JCR Q2, CCF-C类期刊, IF=3.6). [13] Chen Chen, Bohan Dai, Bochao Bai, Deyun Chen. Deep correlation network for synthetic speech detection[J]. Applied Soft Computing, 2024, 154: 111413.(SCI, Top期刊, 中科院一区, JCR Q1, IF=8.7). 二、其他重要论文 [1] Yongjun He, Chen Chen, Jiqing Han. Noise-robust speaker recognition based on morphological component analysis[C]. Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), 2015: 3001-3005.(EI,CCF-C类会议,领域内顶会). [2] Yilin Pan, Tieran Zheng, Chen Chen, I-vector Kullback-Leibler divisive normalization for PLDA speaker verification[C]. IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). 2017: 56-60.(EI). [3] Wei Wang, Wenjie Song, Chen Chen, Zhaoxin Zhang, Yi Xin. I-vector features and deep neural network modeling for language recognition[C]. International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things (IIKI), 2018, 147: 36-43. (EI). [4] Wenjie Song, Chen Chen, Tianyang Sun, Wei Wang. A robust equalization feature for language recognition[J]. Journal of Information Science and Engineering, 2020, 36(3): 561-576.(SCI,IF=0.525). 荣誉称号一、奖项 [1] 基于低秩表示的图像分类自监督稀疏编码方法研究,吉林省科学技术三等奖(自然类),排名3,2021.11. 二、荣誉称号 [1] 哈尔滨工业大学优秀博士毕业生. [2] 哈尔滨理工大学B类优秀引进人才. |