个人资料 |
|
姓名： 程晨晨 学位： 工学博士 毕业院校： 哈尔滨理工大学 邮件： chenchencheng@hrbust.edu.cn 办公地点： 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学西区新主楼C0101 电话： 15561844800 出生年月： 1995-07-24 学科： 人工智能系 |
相关教师 |
个人简历程晨晨，女，1995年生，工学博士，现为哈尔滨理工大学自动化学院讲师、哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院“仪器科学与技术”博士后科研流动站在站博士后。个人长期致力于基于人工智能的脑疾病辅助诊断及相关领域的研究工作，利用临床多参数生理大数据，结合人工智能、数据挖掘和信息融合技术，开展相关脑疾病患病风险预测、智能辅助诊断及预后预测研究，为临床决策提供个性化解决方案。主持省厅级以上课题3项，并多次参与国家自然科学面上/青年基金等项目，目前共发表论文7篇（SCI检索4篇，EI检索3篇）。在国内、国外科研合作方面，与国内高水平科研机构中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、中国科学院重庆绿色智能技术研究院建立了长期密切且友好的合作关系，与首都医科大学附属天坛医院、苏州大学附属第一医院、苏州大学附属儿童医院、南京医科大学附属脑科医院、山东第一医科大学、以及法国皮埃蒂大学等多家国内外知名医院的临床专家保持紧密合作沟通。 教育经历2013.09 - 2017.06，哈尔滨理工大学，机械电子工程，工学学士 2014.09 - 2017.06，哈尔滨理工大学，会计学，管理学学士 2017.09 - 2022.06，哈尔滨理工大学，机械电子工程，工学博士 2018.07 - 2022.06，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，生物医学工程，联合培养博士 2022.06 - 至今，哈尔滨理工大学，仪器科学与技术博士后科研流动站，博士后 工作经历2022.06 - 至今，哈尔滨理工大学自动化学院，讲师 2023.06 - 至今，哈尔滨理工大学自动化学院，硕士生导师研究方向1. 研究领域（学科）： [1] 脑科学与脑机接口 [2] 模式识别与智能系统 2. 主要研究方向： [1] 神经电生理信号处理分析 [2] 高精度脑机接口编解码方法 [3] 癫痫等相关脑疾病智能辅助诊断 承担项目1、主持或参与纵向课题[1]中国博士后科学基金面上项目, 基于自适应稳态平衡脉冲神经网络的非侵入可溯型癫痫样棘波特征学习方法研究, 8万元, 2024.01-2025.12, 主持. [2] 黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划重点项目, 面向非侵入可溯型癫痫样棘波识别的脉冲特征学习方法研究, 20万元, 2024.01-2026.12, 主持. [3] 黑龙江省省属高校基本科研项目, 面向高精度癫痫灶定位的源成像方法研究, 2022.09-2024.07, 10万元, 2022.09-2024.07, 主持。 [4] 江苏省科技计划产业前瞻技术研发项目, 基于多模态异构融合的高时空分辨率个性化脑机接口编解码关键技术研究, 680万元，2021.06-2025.06, 参与. 2、主持或参与横向课题[1]哈尔滨工业大学, 六足机器人驾驶员协同决策算法开发及验证, 2023.02-2024.03, 120万元, 2023.02-2024.03, 主持。 教学工作人工智能导论，本科生必修课程，人工智能专业，32学时（理论32学时）。 招生信息专利成果出版著作发表论文代表性科研论文[1] Chenchen Cheng, Yuanfeng Zhou, Bo You*, Yan Liu*, Fei Gao, Liling Yang, and Yakang Dai*. Multilevel Feature Learning Method for Accurate Interictal Epileptiform Spike Detection. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 2506-2516. (SCI IF: 4.9) [2] Chenchen Cheng, Yuanfeng Zhou, Bo You*, Yan Liu*, Fei Gao, Liling Yang, and Yakang Dai*. Multiview Feature Fusion Representation for Interictal Epileptiform Spikes Detection. International Journal of Neural Systems, 2022: 2250014, (SCI IF: 8.0) [3] Chenchen Cheng, Bo You*, Yan Liu*, and Yakang Dai*. Patient-specific Method of Sleep Electroencephalography Using Wavelet Packet Transform and Bi-LSTM for Epileptic Seizure Prediction, Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 70(7): 102963. (SCI IF: 5.076). [4] Yan Liu, Zhiming Zheng, Zhiyuan Wang, Xusheng Qian, ZhiGang Yao, Chenchen Cheng, Zhiyong Zhou, Fei Gao, and Yakang Dai*. Radiomics based on Multicenter MR Images to Predict IDH Mutation Status of Gliomas. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2023. (SCI IF: 4.63) [5] 程晨晨, 尤波, 刘燕, 戴亚康*. 基于深度神经网络的个性化睡眠癫痫发作预测. 模式识别与人工智能, 2021, 34(4): 333-342. (EI) [6] 胡莹, 刘燕, 程晨晨, 耿辰, 戴斌, 彭博, 朱建兵, 戴亚康. 基于自适应时频共空间模式结合卷积神经网络的多任务运动想象脑电分类[J]. 生物医学工程学杂志, 2022, 39(06): 1065-1073+1081. (EI) [7] 仲伟峰, 李志, 刘燕, 程晨晨, 王悦, 张丽, 徐淑兰, 蒋旭, 朱骏, 戴亚康*. 基于少导联脑电和时频深度网络的帕金森病伴快速眼动睡眠行为障碍智能辅助诊断方法. 生物医学工程学杂志, 2021, 38(06): 1043-1053. (EI) 荣誉称号“脑机接口产业联盟”会员单位校级主理人 担任《Biomedical Statistics and Informatics》期刊编委 担任《Frontier in Computational Neuroscience》、《Biomedical Signal Processing and Control》、以及《International Journal of Intelligent Information Systems》等期刊审稿人 |
