个人资料![]() |
姓名: 朱素霞 学位: 博士 毕业院校: 哈尔滨工业大学 邮件: zhusuxia@hrbust.edu.cn 办公地点: 新主楼G803 电话: 13298787580 出生年月: 1978-03-01 学科: 计算机科学与技术 |
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个人简历朱素霞,教授、博士研究生导师。本科、硕士、博士均毕业于哈尔滨工业大学。长期致力于安全与隐私、联邦学习、深度学习、物联网可信计算、并行计算等领域的研究工作。主持并完成了1项国家自然基金项目、2项省自然基金项目和1项中国博士后基金项目,以第一作者发表了20余篇高水平论文,其中CCF推荐重要国际SCI检索期刊3篇,计算机领域国内一级期刊8篇。担任计算机学报、通信学报、电子与信息学报等国内重要期刊审稿人。 教育经历2009.09~2013.07 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,计算机系统结构专业,博士 工作经历2023.09~现在 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,教授, 博士生导师 2021.07~2023.08 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院, 博士生导师 研究方向安全与隐私、联邦学习、深度学习、医学图像处理、物联网可信计算、并行计算等。 承担项目主持项目: (1)国家自然科学基金项目:基于确定性重演的多核程序并发错误消除方法研究,编号:61502123, 2016.01~2018.12,项目负责人,已结题。(国家级) (2)黑龙江省自然科学基金项目:基于差分隐私的多方联合深度学习隐私保护机制研究,编号:LH2021F032,2021.7~2024.07,项目负责人,在研。(省部级) (3)黑龙江省自然科学基金项目:基于确定性重演的多核处理器故障诊断方法研究,编号:QC2015084,2015.5~2018.07,项目负责人,已结题。(省部级) (4)中国博士后科学基金第57批面上资助项目:基于硬件的并发错误容忍方法研究,编号:2015M571429,2015.05-2017.05,项目负责人,已结题。(国家级) 参与项目: (1)国家自然科学基金面上项目:语音字典学习方法研究,编号:61673142,2017.01~2020.12,排名第3。(国家级) 教学工作讲授计算机组成原理、Linux、嵌入式Linux系统设计、ARM体系结构及编程、数字逻辑等本科生课程;讲授并行计算与多核程序设计(英)、高级计算机体系结构(英)等研究生课程。 招生信息欢迎对机器学习、联邦学习、隐私与安全、医学图像处理等感兴趣的本科、硕士毕业生报考。 拟申请的同学可以请将简历等材料发至:zhusuxia@hrbust.edu.cn。 近年指导的硕士生大部分都到国内著名的IT/互联网公司就业,如字节跳动、华为、360、百度、腾讯等。 专利成果已授权专利: 一种基于分类变换扰动机制的均值估计方法和装置,发明专利,ZL202011428994.9 出版著作发表论文发表的代表性论文: (1)Layer-wise personalized federated learning with hypernetwork,Neural Processing Letters, 2023,55(9):12273-12287 (2)满足本地差分隐私的分类变换扰动机制,计算机研究与发展,2022,59(2):430-439 (3)基于相对熵和K-means的形状相似差分隐私轨迹保护机制. 通信学报, 2021, 42(2):113-123. (4)Tuning lock-based multicore program based on sliding windows to tolerate data race. Journal of Suercomputing, 2019, 75(12):7872-7804 (5)Zhu Suxia, Wu Yanan, Sun Guanglu. A concurrent harmful races identification algorithm based on Hadoop and multiple cloud servers. International Journal of Performability Engineering, 2018,14(10):2332-2342. 荣誉称号 |