2009.09~2013.07 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，计算机系统结构专业，博士
2002.09~2004.07 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，计算机科学与技术，硕士
1995.09~1999.07 哈尔滨工业大学电气学院，工业电气自动化专业，学士

2023.09~现在 哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，教授， 博士生导师

2021.07~2023.08 哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院， 博士生导师

2017.07~2018.08 美国北卡罗莱纳州立大学，计算机系，访问学者

2014.09~现在 哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，副教授，硕士生导师

2013.08~2014.08 哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，讲师

大模型、AI智能体、联邦学习、深度学习、安全与隐私、医学图像处理、物联网可信计算、并行计算等。

主持项目：

（1）智能制造国家科技重大专项子课题：xxx验证，在研。（国家级）

（2）黑龙江省“双一流”学科协同创新成果项目：网络流量智能监控平台及应用, 在研。（省部级）

（3）黑龙江省自然科学基金项目：基于差分隐私的多方联合深度学习隐私保护机制研究，已结题。（省部级）

（4）国家自然科学基金项目：基于确定性重演的多核程序并发错误消除方法研究，已结题。（国家级）

（5）黑龙江省自然科学基金项目：基于确定性重演的多核处理器故障诊断方法研究，已结题。（省部级）

（6）中国博士后科学基金第57批面上资助项目：基于硬件的并发错误容忍方法研究，已结题。（国家级）

参与项目：

（1）国家自然科学基金项目：基于动态API导向代码生成和可信多轮交互的具身问答方法,在研。（国家级）

（2）国家自然科学基金项目：语音字典学习方法研究，已结题。（国家级）

（3）国家自然科学基金面上项目：基于硬件的多核程序执行不确定性消除技术研究，已结题。（国家级）

（4）哈尔滨市杰出青年人才基金项目：细胞病理图像分析系统，已结题。（市局级）

（5）国家242信息安全专项：xxx检测技术研究，已结题。（国家级）

讲授计算机组成原理、Linux、嵌入式Linux系统设计、ARM体系结构及编程、数字逻辑等本科生课程；讲授并行计算与多核程序设计（英）、高级计算机体系结构（英）等研究生课程。

欢迎对人工智能、大模型、AI智能体、联邦学习、隐私与安全、医学图像处理等感兴趣的本科、硕士毕业生报考。

拟申请的同学可以请将简历等材料发至：zhusuxia@hrbust.edu.cn。

近年指导的硕士生大部分都到国内著名的IT/互联网公司就业，如字节跳动、华为、360、百度、腾讯等。

已授权专利：

一种基于分类变换扰动机制的均值估计方法和装置，发明专利，ZL202011428994.9

发表的代表性论文：

（1）Yu Yang, Suxia Zhu（通讯作者）,Guanglu Sun，et al. DP-HM2F: Data-driven LoRA with dual-projection representation for heterogeneous multimodal federated fine-tuning[J].Expert Systems with Applications,Volume 311, 15 May 2026, 131287.（中科院一区TOP）

（2）Libao Zhang, Suxia Zhu（通讯作者）， Wenjie Yao, Guanglu Sun. Federated Chain Context Optimization for Long-Tailed Multi-Label Image Classification[J].IEEE Transactions on Mobile Computing, 22 December 2025: 1 - 12.（中科院一区TOP）

（3）Suxia Zhu, Chuanhua Qiu, Guanglu Sun. FedERFT: Improving federated learning through feature-enriched regularization and post-aggregation fine-tuning[J].Knowledge-Based Systems, Volume 337, 25 March 2026, 115425.（中科院一区TOP）

（4）Xing Ma, Suxia Zhu（通讯作者）, Chuanhua Qiu, Guanglu Sun. Tackling data heterogeneity in federated learning through knowledge distillation with inequitable aggregation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Volume 173, 1 June 2026, 114418.（中科院一区TOP）

（5）Suxia Zhu, Jifa Jin, Wenjie Yao, Guanglu Sun. A class-aware calibration and balanced consistency weighting framework for Federated Semi-Supervised Learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. Volume 164, Part A, 15 January 2026, 113213.（中科院一区TOP）

（6）Yao W, Sun G, Zhu S（通讯作者）, et al.FedRDA: Representation Deviation Alignment in Heterogeneous Federated Learning[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 21, no. 11, pp. 8892-8902, Nov. 2025.（中科院一区TOP）

（7）Suxia Zhu, Xing Ma, Guanglu Sun. Two-stage sampling with predicted distribution changes in federate semi-supervised learning[J]. Suxia Zhu, Xing Ma,Guanglu Sun. Knowledge-Based Systems.Volume 295, 8 July 2024, 111822.（中科院一区TOP）

（8）Yu Yang, Suxia Zhu(通讯作者), Guanglu Sun，et al. AHFL: A Resource-Adaptive Approach for

Data-Heterogeneity-Aware Federated Learning[J].IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, VOL. 12, NO. 23, 1 DECEMBER 2025.（中科院二区TOP）

（9）Zhu S, Yang Y, Sun G. FedLDR: Federated optimization with label distribution-aware representations[J].Neurocomputing, 2025-09-25.（中科院二区）

（10）Zhu S, Wang Y, Sun G. Federated semi-supervised learning based on truncated Gaussian aggregation[J]. The Journal of Supercomputing, 2025, 81(1): 1-22. 

（11）朱素霞，顾玢珂，孙广路. 基于相似度加速的自适应聚类联邦学习, 通信学报, 2024.03, 45卷, 页码：197-207.

（12）朱素霞，王金印，孙广路. 基于感知相似性的多目标优化隐蔽图像后门攻击, 计算机研究与发展，2024.04，61（5）：1182−1192

（13）朱素霞，颜培森，王云梦，孙广路. 面向不平衡类的联邦学习客户端智能选择算法，哈尔滨理工大学学报，2024.4, 29（2）：33-42.

（14）Suxia Zhu, Tianyu Liu, Guanglu Sun.Layer-wise personalized federated learning with hypernetwork,Neural Processing Letters, 2023,55(9):12273-12287

（15）朱素霞，王蕾，孙广路. 满足本地差分隐私的分类变换扰动机制，计算机研究与发展，2022,59(2):430-439

（16）朱素霞，刘抒伦，孙广路. 基于相对熵和K-means的形状相似差分隐私轨迹保护机制. 通信学报,  2021, 42(2):113-123. 

（17）Zhu S, et al. Tuning lock-based multicore program based on sliding windows to tolerate data race. Journal of Suercomputing, 2019, 75(12):7872-7804