个人资料

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姓名: 朱素霞

学位: 博士

毕业院校: 哈尔滨工业大学

邮件: zhusuxia@hrbust.edu.cn

办公地点: 新主楼G803

电话: 13298787580

出生年月: 1978-03-01

学科: 计算机科学与技术

相关教师

个人简历

朱素霞,教授、博士研究生导师。本科、硕士、博士均毕业于哈尔滨工业大学。长期致力于安全与隐私、联邦学习、深度学习、物联网可信计算、并行计算等领域的研究工作。主持并完成了1项国家自然基金项目、2项省自然基金项目和1项中国博士后基金项目,以第一作者发表了20余篇高水平论文,其中CCF推荐重要国际SCI检索期刊3篇,计算机领域国内一级期刊8篇。担任计算机学报、通信学报、电子与信息学报等国内重要期刊审稿人。

教育经历

2009.09~2013.07 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,计算机系统结构专业,博士
2002.09~2004.07 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,计算机科学与技术,硕士
1995.09~1999.07 哈尔滨工业大学电气学院,工业电气自动化专业,学士


工作经历

2023.09~现在 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,教授, 博士生导师

2021.07~2023.08 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院, 博士生导师
2017.07~2018.08 美国北卡罗莱纳州立大学,计算机系,访问学者
2014.09~现在 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,副教授,硕士生导师
2013.08~2014.08 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,讲师

研究方向

安全与隐私、联邦学习、深度学习、医学图像处理、物联网可信计算、并行计算等。




承担项目

主持项目:

(1)国家自然科学基金项目:基于确定性重演的多核程序并发错误消除方法研究,编号:61502123, 2016.01~2018.12,项目负责人,已结题。(国家级)

(2)黑龙江省自然科学基金项目:基于差分隐私的多方联合深度学习隐私保护机制研究,编号:LH2021F032,2021.7~2024.07,项目负责人,在研。(省部级)

(3)黑龙江省自然科学基金项目:基于确定性重演的多核处理器故障诊断方法研究,编号:QC2015084,2015.5~2018.07,项目负责人,已结题。(省部级)

(4)中国博士后科学基金第57批面上资助项目:基于硬件的并发错误容忍方法研究,编号:2015M571429,2015.05-2017.05,项目负责人,已结题。(国家级)

参与项目:

(1)国家自然科学基金面上项目:语音字典学习方法研究,编号:61673142,2017.01~2020.12,排名第3。(国家级)
(2)国家自然科学基金面上项目:基于硬件的多核程序执行不确定性消除技术研究,编号:61173024,2012.01~2014.12,排名第2,核心参与人,已结题。(国家级)
(3)哈尔滨市杰出青年人才基金项目:细胞病理图像分析系统,2018.01-2020.12,排名第3,已结题。(市局级)
(4)国家242信息安全专项:xxx检测技术研究,2017.05-2019.07,排名第3,核心参与人,已结题。(国家级)



教学工作

讲授计算机组成原理、Linux、嵌入式Linux系统设计、ARM体系结构及编程、数字逻辑等本科生课程;讲授并行计算与多核程序设计(英)、高级计算机体系结构(英)等研究生课程。


招生信息

欢迎对机器学习、联邦学习、隐私与安全、医学图像处理等感兴趣的本科、硕士毕业生报考。

拟申请的同学可以请将简历等材料发至:zhusuxia@hrbust.edu.cn。

近年指导的硕士生大部分都到国内著名的IT/互联网公司就业,如字节跳动、华为、360、百度、腾讯等。


专利成果

已授权专利:

一种基于分类变换扰动机制的均值估计方法和装置,发明专利,ZL202011428994.9

出版著作

发表论文

发表的代表性论文:

(1)Layer-wise personalized federated learning with hypernetwork,Neural Processing Letters, 2023,55(9):12273-12287

(2)满足本地差分隐私的分类变换扰动机制,计算机研究与发展,2022,59(2):430-439

(3)基于相对熵和K-means的形状相似差分隐私轨迹保护机制. 通信学报,  2021, 42(2):113-123. 

(4)Tuning lock-based multicore program based on sliding windows to tolerate data race. Journal of Suercomputing, 2019, 75(12):7872-7804

(5)Zhu Suxia, Wu Yanan, Sun Guanglu. A concurrent harmful races identification algorithm based on Hadoop and multiple cloud servers. International Journal of Performability Engineering, 2018,14(10):2332-2342. 

荣誉称号