个人资料 |
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姓名： 张恺琪 学位： 工学博士 毕业院校： 哈尔滨工业大学 邮件： zhangkaiqi@hrbust.edu.cn 办公地点： 电话： 出生年月： 1995-05-20 学科： 计算机科学与技术 |
相关教师 |
个人简历张恺琪，中共党员，工学博士，哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院讲师，硕士生导师。研究方向为服务计算、数据挖掘、时序推荐、联邦学习。自2022年起，担任The joural of supercomputing，Scientific reports以及World Wide Web-Internet and web information systems等期刊审稿人。 教育经历201309-201706：哈尔滨理工大学 软件工程 本科 学士 201709-201906：哈尔滨工业大学 计算机技术 硕士研究生 硕士 201909-202503：哈尔滨工业大学 软件工程 博士研究生 博士 工作经历 2025.04-至今 哈尔滨理工大学 讲师
研究方向服务计算，数据挖掘，时序预测，联邦学习。应用方向主要聚焦医工交叉、AI4medic，包括但不限于面向慢性病预测的联邦学习框架，基于多模态的智能问诊与药物推荐。 承担项目教学工作招生信息专利成果[1] 张恺琪,初佃辉,李春山.一种养老服务推荐方法[P]. 中国发明专利, 专利号: CN201811084437.2 [2] 张恺琪,初佃辉,涂志莹.一种基于用户短期偏好的服务推荐方法[P]. 中国发明专利, 专利号: CN202211073967.3 出版著作发表论文[1] Zhang kaiqi, Chu Dianhui, Tu Zhiying*, et al. Service Availability Assessment Model Based on User Tolerance[J]. Mobile Networks and Applications, 2023: 1-16.（JCR Q2，CCF C） [2] Zhang kaiqi, Tu Zhiying*, Chu Dianhui, et al. SRAUT: Service Resource Availability analysis method with User Tolerance concern[C]//2021 IEEE International Conference on Services Computing (SCC). IEEE, 2021: 437-442.（CCF C） [3] Zhang kaiqi, Chu Dianhui, Tu Zhiying*, et al. LSTM-UBI: a user behavior inertia based recommendation method[J]. Multimedia Tools and Applications,2024: 1-22.（JCR Q2，CCF C） [4] 张恺琪，涂志莹,初佃辉,李春山.基于排队论的服务资源可用性相关研究综述[J].计算机学,2021,48(01):26-33. [5] Xinlong Qiao, Kaiqi Zhang, Zhiying Tu, Hongwei Wang. Active Recommendation Strategy Based on Multi-Collaborative Agent[C]//2024 27th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design(CSCWD). （CCF C） 荣誉称号 |
