个人资料 |
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姓名: 张春祥 学位: 博士 毕业院校: 哈尔滨工业大学 邮件: z6c6x666@163.com 办公地点: 电话: 13313643466 出生年月: 1974-05-01 学科: 计算机科学与技术 |
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个人简历张春祥,教授硕导、博士、博士后,黑龙江省计算机学会自然语言处理专业委员会副主任,中国计算机学会会员、黑龙江省智能人机交互专委会会员,获校“理工青年拔尖创新人才”称号。同时,担任Supercomputing、Expert Systems With Applications、Engineering Applications of Artificial Intelligence、北京邮电大学学报、吉林大学学报和小型微型计算机系统的审稿人。研究方向:机器翻译、自然语言处理、计算机图形学与CAD。从事机器翻译与自然语言处理方向的研究工作,主持了国家自然科学基金、国家教育部春晖计划、中国博士后基金、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教育厅科学技术研究项目等多项国家级、省部级、厅局级项目,发表学术论文60余篇,其中,SCI检索15余篇,EI检索30余篇,出版机器翻译专著1部,出版教材6本,授权发明专利15项。 教育经历2002/09-2007/01,哈尔滨工业大学,计算机应用技术,博士 1999/09-2002/07,哈尔滨理工大学,计算机应用技术,硕士 1994/09-1998/07,黑龙江大学,计算机应用技术,学士 工作经历2012/08-至今, 哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,教授硕导 2013/08-2018/06,哈尔滨工程大学,信息与通信工程流动站,博士后 2009/09-2012/08,哈尔滨理工大学,软件学院,副教授硕导 2007/05-2009/09,哈尔滨理工大学,软件学院,讲师 2004/03-2004/03,微软亚洲研究院,自然语言处理组,访问学生 研究方向 自然语言处理与图形图像处理。
承担项目(1)国家自然科学基金:基于中心扩展对齐的汉-英统计机器翻译研究,编号:60903082,2010年1月至2012年12月,资助金额18万元,项目负责人。 (2)中国博士后科学基金:基于中心扩展的词义消歧方法研究(一等资助),编号: (3)国家教育部春晖计划:基于最大熵的句法短语翻译对获取研究,编号:S2009-1-15002,2010年1月至2012年12月,资助金额2万元,项目负责人。 (4)黑龙江省自然科学基金:基于源语言扩展搜索的词义消歧研究,编号:F2015041,2015年7月至2018年7月,2015/07-2018/07,资助金额6万元,项目负责人。 (5)黑龙江省教育厅科学技术研究项目:基于短语译文中心扩展对齐的统计机器翻译研究,编号:11541045,2009年1月至2011年12月,资助金额2.5万元,项目负责人。 (6)黑龙江省教育厅科学技术研究项目:基于中心扩展的词义消歧研究,编号:12531106,2013年1月至2015年12月,资助金额2.5万元,项目负责人。 (7)哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才基金:2010年1月至2012年12月,资助金额3万元,项目负责人。 (8)哈尔滨理工大学校青年科学研究基金:基于短语的汉英统计机器翻译研究,编号:2008XQJZ017,2008年1月至2009年12月,资助金额1万元,项目负责人。 (9)国家自然科学基金:基于检索优化的三维特征建模方法研究,编号:61502124,2016年1月至2018年12月,资助金额24万元,本人排名第二。 (10)国家“ (11)国家自然科学基金:汉语动词次范畴化自动获取技术的研究,编号:60373101,2004年1月至2006年12月,资助金额23万元,本人排名第六。 (12)国家自然科学基金:基于细胞元表示的语义特征造型研究及应用,编号:60173055,2002年1月至2004年12月,资助金额18万元,本人排名第六。 (13)国际合作项目:Statistical machine translation and mining translation pairs from web pages,2005年7月至2006年7月,资助金额5万元,本人排名第三。 (14)国际合作项目:Chinese-English word alignment,2006年7月至2007年7月,资助金额5万元,本人排名第三。 (15)黑龙江省自然科学基金:基于粒子群优化的历程无关三维特征建模方法研究,编号:F201420,2014年7月至2017年7月,资助金额6万元,本人排名第二。 (16)黑龙江省留学归国科学基金:基于自然语言处理技术的术语识别研究,编号:3028900981,2010年1月至2012年12月,资助金额5万元,本人排名第二。 (17)哈尔滨理工大学“理工英才”计划科学研究项目,基于遗传模拟退火算法的三维CAD模型检索研究,编号:LGYC2018JC014,2019年1月至2020年12月,资助金额5万元,本人排名第二。 教学工作招生信息专利成果(1)张春祥, 邵雅丽, 高雪瑶. 卷积块注意力模块嵌入Regnety网络的词义消歧[P]. 发明专利, 专利号: 2022107208842. 申请日: 2022.6.23. 授权公告日: 2025.5.13. (2)张春祥, 杨玉建, 张育隆, 高雪瑶. 嵌入语义相似度的图采样聚合多投票词义消歧方法[P]. 发明专利, 专利号: 2022114828727. 申请日: 2022.11.24. 授权公告日: 2025.7.18. (3)张春祥, 杨玉建, 张育隆. 基于多路图采样聚合神经网络的词义消歧方法[P]. 专利号: 2022111332819. 申请日: 2022.9.17. 授权公告日: 2025.7.18. (4)张春祥, 熊经钊, 高雪瑶, 赵凌云. 基于树特征选择和迁移学习的汉语词义消歧方法[P]. 发明专利, 专利号: 2019108343093. 申请日: 2019.9.5. 授权公告日: 2022.7.1. (5)张春祥, 高雪瑶. 一种具有便于调节底座的计算机[P]. 发明专利, 专利号: 2022103737048. 申请日: 2022.4.7. 授权公告日: 2024.5.3. (6)高雪瑶. 李威, 张春祥. 融合视图特征和多分支网络的三维模型分类[P]. 专利号: 2023102642986. 申请日: 2023.3.19. 授权公告日: 2025.7.18. (7)高雪瑶, 闫少康, 张春祥. 基于特征融合和投票机制的三维模型分类方法[P]. 专利号: 2023101339924. 申请日: 2023.2.18. 授权公告日: 2025.10.10. (8)高雪瑶, 李宣亭, 张春祥, 赵凌云. 一种基于几何形状特征融合的三维模型分类方法[P]. 发明专利, 专利号: 201910370061X. 申请日: 2019.5.6. 授权公告日: 2022.5.3. (9)高雪瑶, 李正杰, 张春祥. 一种基于几何形状和LSTM神经网络的三维模型分类方法[P]. 发明专利, 专利号: 2020109448860. 申请日: 2020.9.10. 授权公告日: 2022.4.26. (10)高雪瑶, 李佳伟, 张春祥. 一种基于云模型的小波神经网络三维模型分类方法[P]. 发明专利, 专利号: 2019108788415. 申请日: 2019.9.18. 授权公告日: 2022.8.16. (11)贾雯惠, 高雪瑶. 一种基于交互注意力卷积神经网络的三维模型检索方法[P]. 发明专利, 专利号: 2021102705187. 申请日: 2021.3.12. 授权公告日: 2022.11.8. (12)高雪瑶, 杨博寓, 张春祥. 一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法[P]. 发明专利, 专利号: 2021116477472. 申请日: 2021.12.30. 授权公告日: 2024.8.16. 出版著作(1)张春祥, 高雪瑶. 《基于短语评价的翻译知识获取》, 哈尔滨工业大学出版社, 2012年,第一著作人. (2)张春祥, 高雪瑶.《软件体系结构理论与实践》, 中国电力出版社, 2011年,主编. (3)高雪瑶, 张春祥.《软件体系结构原理与应用》,中国电力出版社, 2015年,副主编. (4)高雪瑶, 张春祥.《软件体系结构与实践》,中国电力出版社, 2024年,副主编. 发表论文(1)张春祥, 孙颖, 高可心, 高雪瑶. 结合预训练模型的双向门控图卷积对抗词义消歧. 电子与信息学报, 2025, 47(11): 4549-4559.(CCF T1类期刊,EI期刊) (2)张春祥, 李生, 赵铁军. 基于中心语块扩展的短语对齐. 计算机研究与发展. 2006, 43(9): 1658~1665. (EI检索: 20064610239643) (3)Zhang Chun-Xiang, Pang Shu-Yang, Gao Xue-Yao, Lu Jia-Qi, Yu Bo. Attention neural network for biomedical word sense disambiguation. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2022, 2022: 1-14. (中科院3区期刊, IF=1.4) (4)Zhang Chun-Xiang, Liu Rui, Gao Xue-Yao, Yu Bo. Graph convolutional network for word sense disambiguation. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, 2021: 1-12. (中科院3区, IF=1.2, SCI期刊) (5)张春祥, 张育隆, 高雪瑶. 基于多通道残差混合空洞卷积的注意力词义消歧. 北京邮电大学学报, 2024, 47(5): 128-134. (T1类期刊,EI期刊) (6)张春祥,赵凌云,高雪瑶. 基于卷积神经网络的词义消歧. 北京邮电大学学报. 2019,42(3): 114-119. (T1类期刊,EI期刊) (7)张春祥, 徐志峰, 高雪瑶. 一种半监督的汉语词义消歧方法. 西南交通大学学报. 2019, 54(2): 408~414. (EI期刊) (8)张春祥, 赵铁军, 卢志茂, 高雪瑶. 基于对等模式的汉-英译文调序. 高技术通讯. 2013, 23(1): 29~34. (9)张春祥, 赵铁军, 卢志茂. 基于主动学习的短语翻译对获取. 高技术通讯. 2011, 21(4): 380~385. (EI期刊) (10)Chun-Xiang Zhang, Sheng Li, Mu-Yun Yang and Tie-Jun Zhao. A method of rule-base optimization based on evaluation. Journal of Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学学报英文版). 2009, 16(5): 708~712. (EI期刊) (11)Chun-Xiang Zhang, Sheng Li and Tie-Jun Zhao. Discriminative models for automatic acquisition of translation equivalences. International Journal of Control, Automation and Systems. 2007, 5(1): 99~103. (SCI 3区, IF=3.314)) (12)张春祥, 李生, 赵铁军. 基于中心语块扩展的短语翻译对自动获取. 高技术通讯. 2006, 16(9): 893~898. (EI期刊) (13)Gao Xue-Yao, Zhang Yun-Kai, Zhang Chun-Xiang*, Xue Yong-Zeng. 3D model classification based on DRSN and multi-view feature fusion. Expert Systems with Applications, 2025, 273: 1-10. (中科院1区TOP期刊, IF=7.6) (14)Gao Xue-Yao, Wu Hao-Min, Zhang Chun-Xiang, Xue Yong-Zeng. Fuse MetaFormer with convolutional neural networks for three-dimensional model classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 9: 112298-112306. (中科院1区TOP期刊, IF=7.7). (15)高雪瑶, 张澐凯, 张春祥*. 基于中心锚困难三元组损失和多视图特征融合的三维模型分类. 电子与信息学报, 2025, 47(6): 1937-1949. (CCF T1期刊, EI期刊) (16)高雪瑶, 闫少康, 张春祥*. 基于香农熵代表性特征和投票机制的三维模型分类. 电子与信息学报, 2024, 46(4): 1438-1447. (CCF T1期刊, EI期刊) (17)Gao Xue-Yao, Yan Shao-Kang, Zhang Chun-Xiang*. 3D model classification based on regnet design space and voting algorithm. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83: 42391-42412. (中科院3区期刊, IF=3) 荣誉称号黑龙江省计算机学会自然语言处理专业委员会副主任,中国计算机学会会员、黑龙江省智能人机交互专委会会员,获校“理工青年拔尖创新人才”称号。 |