个人资料

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姓名: 杨兵

学位: 博士

毕业院校: 哈尔滨工业大学

邮件: nmtrmail@gmail.com

办公地点:

电话:

出生年月: 1976-10-25

学科: 集成电路设计与集成系统

相关教师

个人简历

杨兵,男,197610月出生,哈尔滨工业大学微电子学与固体电子学博士,现任哈尔滨理工大学讲师主要研究方向为计算机体系结构、SoC/大规模集成电路设计、MEMS接口电路设计等。目前主要从事微处理器架构设计、FPGA/嵌入式系统开发、数字集成电路/MEMS传感器集成电路设计等方面研发工作。在集成电路设计相关领域具有丰富的研究和组织管理经验。累计发表论文20余篇。

教育经历

2002.09-2009.09 哈尔滨工业大学微电子学和固体电子学

2000.09-2002.07 哈尔滨工业大学微电子学和固体电子学

1994.09-1998.07 哈尔滨工业大学微电子技术      学

工作经历

研究方向

1.FPGA和嵌入式系统设计
2.体系结构和数字SoC设计
3.集成MEMS传感器接口电路设计

承担项目

项目:

2021-2026 微系统功能软件平台 中电58

2022-2023 XX移植开发和实时性研究 北京微电子技术研究所

2020-2021 微系统接口仿真与建模 中电58

2019-2021 XX 驱动开发 北京微电子技术研究所

2018-2020 XX像素探测器芯片读出电子学FPGA光纤IP软核开发 中科院近代物理所

2017-2018 处理器和混合内存系统建模技术项目 华为

2016-2018 SoC XXX 设计技术 中电24

2016-2017 XXXX SoC 软件模拟器开发 北京微电子技术研究所


芯片开发:

基于SPARC V8 SOC 芯片

基于C6000 指令集的 DSP SoC 芯片

基于ARCA 指令集的 CPU SoC 芯片

兼容EFM8lB1 MCU 芯片

兼容ATmega AVR 指令集MCU 芯片

基于ARM指令集的高可靠SoC芯片

MEMS加速度传感器接口芯片

基于DICE 结构高可靠1024×8 SRAM IP



教学工作

承担《高级数字IC设计》,《集成电路验证技术》等课程


招生信息

专利成果

出版著作

发表论文

1. Yang Bing, Mao Zhigang, Yin Jieming,Chen Xiao. A Point to Point Inter-Cluster Communication Network in Clustered Superscalar Processor[C]. 9th International Conference Solid-State and Integrated-Circuit Technology, 2008: 1843-1846

2. Bing Yang, Zhigang Mao,Chuhui Gan. A Microarchitecture of Clustered Superscalar Processor[C]. ASIC 7th International Conference on, 2007: 36-39

3. 杨兵,毛志刚,陈晓.,尹捷明. 分簇处理器中分簇投机L0Cache设计[J]. 微电子学与计算机,2010,7

4. 甘初辉,杨兵,喻明艳.一种高性能分簇式超标量微处理器结构[J] 微处理机 200829(6)

5. 喻明艳,姜难难,杨兵 -基于硬件模型的Cache设计空间探索[J]. 微电子学与计算机 2010,(01)

6. 喻明艳,张祥建,杨兵. 基于跳跃访问控制的低功耗分支目标缓冲器设计[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, (04).

7.Gou Pengfei, Li Qingbo, Jin Yinghan, Zheng Qi, Yang Bing, Yu Mingyan, Wang Jinxiang. M5 Based Edge Architecture Modeling[C]. 2010 IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), Amsterdam, Netherlands, 2010: 289–296

8.苟鹏飞,喻明艳,杨兵,李清波,王诗博. 基于类型预测的甚块预测器[J]. 计算机学报, 2012, (07).

9.苟鹏飞,王诗博,杨兵,喻明艳. 改进的基于O-GEHL预测技术的EDGE块预测器[J]. 电子科技大学学报[J], 2012, 41(2).

10.Gou Pengfei, Yang Bing, Yu Mingyan, Mao Zhigang. Novel O-GEHL Based Hyperblock Predictor for EDGE Architectures[C]. 7th IEEE International Conference on Networking, Architecture, and Storage (NAS 2012).

11. 穆雅莉,杨兵,喻明艳. 基于区间模型的一级指令Cache缺失损失分析[J]. 计算机工程, 2012, (07)

12. 李清波,苟鹏飞,孙骏,杨兵,王进祥. 一种静态LoC关键性预测器设计[J]. 计算机工程, 2012,(07)

13. Yuanxu XuMingyan YuChao ZhangBing YangThe analysis of generic SIMT scheduling model extracted from GPU.National Conference on Compujter Engineering and Technology,2013

14. Zhang ChaoYu MingyanYang Bing - Modeling and simulation of distributed fetch front-end based on M5-edge International Conference on Mechatronic Sciences .2013

15. 徐元旭,张超,杨兵,喻明艳.一种易实现的SIMT调度模型分析 [J]. 微电子学与计算机. 2014 (01)

16. 张超,喻明艳,杨兵 A Simple Method to Solve the Network Congestion for Spitial Architcture . Journal of Shanghai Jiaotong University. 2017

17. Niu Na, Fu Fangfa, Yang Bing, Yuan Jiacai, Lai Fengchang, Zhao Chengxin, Wang Jinxiang. PRO: A Periodical Reset Optimized Page Migration Scheme For Hybrid Memory System [J]. Journal of Systems Architecture, 2020: 101786.

18. Niu Na, Fu Fangfa, Yang Bing, Yuan Jiacai, Lai Fengchang, Wang Jinxiang. WIRD: an efficiency migration scheme in hybrid DRAM and PCM main memory for image processing applications [J]. IEEE Access, 2019, 7: 35941-35951.

19. Niu Na, Fu Fangfa, Yang Bing, Wang Qiang,Yuan Jiacai, Lai Fengchang, Zhao Xinyu, Zhang Zhewen, Wang Jinxiang. DLBF: A low overhead wear leveling algorithm for embedded systems with hybrid memory [J].Microelectronics Reliability, 2021, 123: 114154.

20. Niu Na, Fu Fangfa, Yang Bing, Wang Qiang, Li Xinpeng, Lai Fengchang, Wang Jinxiang. PFHA: A Novel Page Migration Algorithm for Hybrid Memory Embedded Systems[J]. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2021, 29(10): 1685-1692.

21 Niu Na, Li Xinpeng, Fu Fangfa, Lai Fengchang, Yang Bing, Wang Jinxiang. SWA: A Novel Page Migration Scheme For Hybrid Memory System[C]//2021 IEEE 4th International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET). IEEE, 2021: 203-206.

22. C. Liu, G. Li, B. Yang, Y. Wang, H. Li, X. Li,E. Luo, H. Huang.DeepBurning-MixQ: An Open Source Mixed-Precision Neural Network Accelerator Design Framework for FPGAs,IEEE/ACM International Conference on Computer Aided Design (ICCAD) 2023    
23. H. Yang, H. Zhang, B. Zhu, B. Yang, Q. Zhang, J. Wang, L. Li, C. Zhao.The Fast Readout Unit for General Control and Data Acquisition in Heavy-Ion Experiments. IEEE Transactions on Nuclear Science 2023,70(6),928-934
24. Xinghua Xue, Cheng Liu, Ying Wang, Bing Yang, Tao Luo, Lei Zhang, Huawei Li, Xiaowei Li. Soft Error Reliability Analysis of Vision Transformers. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems 2023-12



荣誉称号