席亮

(1) 2009-09至2012-06，哈尔滨理工大学，计算机应用技术，博士

(2) 2006-09至2009-04，哈尔滨理工大学，计算机应用技术，硕士

(3) 2002-09至2006-06，河北大学，信息与计算科学，学士

(1) 2022-09至今，哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，教授

(2) 2014-09至2022-08，哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，副教授

(3) 2019-11至2020-11，The University of Texas at Dallas, School of Engineering and Computer Science，国家公派访问学者

(4) 2012-07至2014-08，哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，讲师

人工智能：

机器学习、深度学习、数据挖掘、进化计算、优化算法等。

应用实践：

将人工智能和数据挖掘算法应用于各种异常检测场景，如网络安全、物联网安全、信息物理系统安全、智慧医疗、智能制造、智能电网等。

[1] 国家自然科学基金面上项目，机理引导的工业互联网多元时序生成模型及密炼工艺异常检测，62472441，2025.01--2028.12。

[2] 教育部春晖计划，低维约束生成对抗攻击防御模型，HZKY20220291，2023.05--2025.05。

[3] 黑龙江省自然科学基金项目，面向小样本的半监督深度关联自适应表示学习，LH2022F034，2022.07--2025.07。

[4] 黑龙江省自然科学基金项目，基于免疫自适应机制的邻域入侵检测模型研究，F2018019，2018.07--2021.07。

[5] 国家242信息安全专项，XXX技术研究，2018A081，2018.09--2020.09。

[6] 国家242信息安全专项，XXX技术研究，2017A058，2017.05--2019.07。

[7] 黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划，基于人工免疫邻域形态空间的入侵检测研究，UNPYSCT-2015048，2015.06--2019.06。

[8] 黑龙江省教育厅科学技术项目，免疫入侵检测邻域形态空间关键模型和方法研究，12541130，2014.01-2016.12。

本科课程：

网络工程专业《计算机网络协议分析》、《数据结构与算法》、《无线传感网》、《网络规划与综合设计》、《UNIX程序设计》、《恶意代码分析》、《软件开发安全》等，指导本科毕业设计获得优秀指导教师1次。

硕士研究生课程：

《物联网安全技术（英语）》、《软件开发安全技术》等。

博士研究生课程：

《异常检测理论与技术》。

教研项目：

主持3项校级教改项目（2项结题，1项在研），参与完成省教育科学“十四五”规划2021年度重点课题1项、省高等教育教学改革项目1项。

教改论文：

[1]席亮,姜畅,刘嘉辉, 陈宜冬, 杨海陆. 基于网络开发安全主题引导的UNIX程序设计教学研究[C]//黑龙江省高等教育学会.高等教育现代化的实证研究（一）, 2019, 5: 152-156.

[2]席亮,陈宜冬,李朴, 孙永倩. 恻重网络安全知识渗透的网络工程核心课程——协议分析教学研究[C]//黑龙江省高等教育学会.深化教学改革·提升高等教育质量（上册）, 2015, 5: 472-476.

指导大创、竞赛：

（1）指导完成2项省级大学生创新创业训练计划项目、1项校级大学生创新创业训练计划项目。

（2）指导本科生/研究生参加全国软件和信息技术专业人才大赛获奖（国家三等奖2项、省级一等奖3项、省级二等奖5项、省级三等奖15项）。

指导的研究生几乎都有在中科院1区TOP期刊或中国计算机学会计算领域高质量科技期刊（T1类）上发表论文，毕业或继续深造读博，或作为技术骨干进入知名IT公司。

欢迎计算机相关专业并对人工智能及应用、数据挖掘、深度学习、异常检测、信息物理系统、物联网安全等研究方向感兴趣的同学报考。

       Email：xiliang@hrbust.edu.cn

部分已毕业学生成果、就业/深造情况：

发明专利：

[1] 席亮*, 刘越. 一种基于用户商品画像和潜在因子特征提取的混合推荐方法.2022-11-01, 中国, ZL202010065292.2.

[2] 席亮*, 姚之钰, 赵一霖, 张凤斌. 一种邻域形态空间人工免疫检测器多源生成算法. 2021-03-05, 中国, ZL201811439455.8.

[3] 席亮*, 陈晓壮, 李鸿鹄, 林中霖, 胡琮梅. 一种基于任务驱动的自适应SDN仿真系统及仿真平台. 2019-12-17, 中国, ZL201811425107.5.

[4] 席亮, 梁钰佳, 梁晨晨. 基于对抗联合最大均值差异的时间序列数据无监督分类方法. 2025-05-06, 中国, ZL202210281313.3.

[5] 席亮, 梁晨晨, 梁钰佳. 基于深度无监督自动编码器的图异常检测方法. 申请号: 202210281370.1(实审中: 2022.06.23).

[6] 席亮, 李梦涵. 一种基于时空融合图神经网络的交通流量预测方法. 申请号: 202210623693.4(实审中: 2022.09.05).

[7] 陈婧伊, 席亮,刘洋. 一种基于自注意力卷积网络的刀具磨损值预测算法. 申请号: 202210477446.8(实审中: 2022.08.04).

[8] 席亮, 苗德华, 李梦涵. 一种自适应相关感知无监督深度学习异常检测方法. 申请号: 202211428341.X(实审中: 2023.04.06).

[9] 席亮, 李梦涵, 苗德华. 一种掩码图自编码器异常检测方法. 申请号: 202211434110.X(实审中: 2023.04.06).

[10] 席亮, 何东, 孟祥龙. 基于多级Transformer网络的6G卫星图像滑坡检测方法. 申请号: 202211438456.7(实审中: 2023.03.07).

[11] 席亮, 何东, 苗德华. 基于多分辨率自编码器和特征匹配判别器的6G网络流量入侵检测方法. 申请号: 202211434979.4(实审中: 2023.06.07).

[12] 席亮, 孟祥龙, 苗德华. 一种基于伪标记和假数据识别的遥感图像分类方法. 申请号: 202211434963.3(实审中: 2023.06.07).

[13] 席亮, 孟祥龙, 何东. 一种基于视觉模糊和旋转预测森林图像中毁林因素的分类方法. 申请号: 202211434389.1(实审中: 2023.06.07).

[14] 席亮, 邓智博, 池明赫. 一种基于多模态联合学习的变压器缺陷检测方法. 申请号: 202310819263.4 (实审中: 2023.10.10).

[15] 席亮, 李涤尘, 王薇. 一种基于差异感知的属性网络异常检测方法. 申请号：202410772008.3 (实审中: 2024.10.15).

另有20余项软件著作权。

[1] C语言程序设计. 席亮（副主编）, 清华大学出版社, 2014.05. 

[2] 数据库原理与应用. 席亮（主编）, 电子工业出版社, 2017.08. 

[3] 数据库原理及应用. 席亮（副主编）, 华中科技大学出版社, 2017.04. 

[4] 数据结构(C语言版). 席亮（副主编）, 华中科技大学出版社, 2017.02. 

[5] 译著：MATLAB原理与应用（第7版）工程问题求解与科学计算. 杨海陆、席亮译, 清华大学出版社, 2020.08. 

近五年中科院1区/TOP/CCF-A/CCF-T1论文（第一作者或通讯作者）：

[1]  Liang Xi*, Menghan Li, Dehua Miao, Ruidong Wang*, Zygmunt J. Haas. NMFAD: Neighbor-aware mask-filling attributed network anomaly detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025 (IF=8.0, 中科院1区TOP, CCF-A网络与信息安全).

[2] Liang Xi*, Dehua Miao, Menghan Li, Ruidong Wang, Han Liu, Xunhua Huang. Adaptive-correlation-aware unsupervised deep learning for anomaly detection in cyber-physical systems. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2024 (IF=7.3, 中科院1区TOP, CCF-A网络与信息安全).

[3] Ruidong Wang, Liang Xi*, Fengbin Zhang, Haoyi Fan Xu Yu*, Lei Liu, Shui Yu, Victor C. M. Leung. CoCo:Context correlation discrepancy for graph anomaly detection. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025 (IF=10.4, 中科院1区TOP, CCF-A数据挖掘).

[4] Xunhua Huang, Liang Xi*, Haoyi Fan, Fengbin Zhang, Xu Yu*, Lei Liu, Mianxiong Dong, Mohsen Guizani. Joint time-frequency pseudo anomalies for multimodal electrocardiogram quality assessment in healthcare service computing. IEEE Transactions on Services Computing, 2025 (early access, IF=5.8, 中科院1区TOP, CCF-A软件工程).

[5] Liang Xi*, Ruidong Wang, Zhiyu Yao, Fengbin Zhang. Multisource neighborhood immune detector adaptive model for anomaly detection. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021 (IF: 16.497, 中科院1区TOP, CCF-B人工智能).

[6] Liang Xi*, Wei Wang, Han Liu, Jingqi Pan. MGTC: Multi-granularity temporal aware time series classification. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025 (IF=6.4, 中科院2区, CCF-B交叉).

[7] Han Liu, Liang Xi*, Wei Wang, Fengbin Zhang*, Zygmunt J. Haas. OpenFi: Open-set WiFi human sensing via virtual embedding confidence-aware. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2025 (IF=7.9, 中科院1区).

[8] Ruidong Wang, Liang Xi*, Jinlin Ye, Fengbin Zhang, Xu Yu*, Lingwei Xu. Adaptive spatio-temporal relation based transformer for traffic flow prediction. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025  (IF=7.1, 中科院2区).

[9] Liang Xi*, Ruidong Wang, Zygmunt J. Haas. Data-correlation-aware unsupervised deep-learning model for anomaly detection in cyber-physical systems. IEEE Internet of Things Journal, 2022 (IF: 10.6, 中科院1区TOP, CCF-C计算机网络).

[10] Liang Xi*, Zichao Yun, Han Liu, Ruidong Wang, Xunhua Huang, Haoyi Fan. Semi-supervised time series classification model with self-supervised learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022 (IF: 8.0, 中科院1区TOP, CCF-C人工智能).

[11] Liang Xi*, Chenchen Liang, Han Liu, Ao Li. Unsupervised dimension-contribution-aware embeddings transformation for anomaly detection. Knowledge-Based Systems, 2023 (IF=8.8, 中科院1区TOP, CCF-C人工智能).

[12] Liang Xi*, Qiaodan Hu, Han Liu. Graph-embedding-inspired article recommendation model [J]. Expert Systems with Applications, 2023 (IF=8.5, 中科院1区TOP, CCF-C人工智能).

[13] Liang Xi*, Yujia Liang, Xunhua Huang, Han Liu, Ao Li. Unsupervised multimodal domain adversarial network for time series classification. Information Sciences, 2023 (IF=8.1, 中科院1区TOP, CCF-B数据挖掘).

[14] Liang Xi*, Wei Wang, Jingyi Chen, Xuefeng Wu. Appending-inspired multivariate time series association fusion for tool condition monitoring. Journal of Intelligent Manufacturing, 2024 (IF=8.3, 中科院1区TOP).

[15] Liang Xi, Fengbin Zhang*. An adaptive artificial-fish-swarm-inspired fuzzy C-means algorithm. Neural Computing and Applications, 2020 (IF: 5.606, 中科院2区).

[16] Han Liu, Fengbin Zhang*, Xunhua Huang, Ruidong Wang, Liang Xi*. Bidirectional consistency with temporal-aware for semi-supervised time series classification. Neural Networks, 2024 (IF=6.0, 中科院1区TOP, CCF-B人工智能).

[17] 席亮*，王瑞东，樊好义，张凤斌. 基于样本关联感知的无监督深度异常检测模型. 计算机学报, 2021, 44(11): 2317-2331 (EI, CCF推荐T1类中文期刊).

[18] 席亮*，姚之钰，张凤斌. 邻域形态空间多源免疫检测器生成与检测. 软件学报, 2021, 32(10): 3104-3121 (EI, CCF推荐T1类中文期刊).

[19] 席亮*, 王勇, 张凤斌. 基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法. 计算机研究与发展, 2019, 56(5): 1048-1059 (EI, CCF推荐T1类中文期刊).

[20] 席亮*, 刘涵, 樊好义, 张凤斌. 基于深度对抗学习潜在表示分布的异常检测模型. 电子学报, 2021, 49(7): 1257-1265 (EI, CCF推荐T1类中文期刊).

[21] 席亮*, 蒋涛, 张凤斌. 基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法. 控制与决策, 2019, 34(5): 1032-1036 (EI).

另有其它等级期刊/会议论文40余篇。

黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才