|
王小玉学位： 博士 毕业院校： 邮件： wangxiaoyu@hrbust.edu.cn 办公地点： 电话： 出生年月： 1971-11-20 学科： 计算机科学与技术 |
相关教师 |
个人简历王小玉，工学博士，教授，硕士生导师。主要从事图像处理、人工智能、非数值计算等研究方向的工作。参与完成国家自然科学基金项目2项；参与在研黑龙江省自然基金1项；主持完成黑龙江省教育厅科学研究项目2项；主持完成省规划办教育教学研究项目2项；主持多项企业合作项目。近年来发表20多篇学术研究论文。完成学术专著1部；教材1部。 教育经历
工作经历
研究方向图像处理、人工智能、非数值计算 承担项目黑龙江科技术厅, 黑龙江省自然科学基金-联合引导项目, LH2022F030, 基于多注意力卷积神经网络的三维模型检索, 2022.7-2025.7, 在研, 参与 教学工作主讲课程：数据库、算法设计与分析、模糊数学与非数值计算 招生信息欢迎积极向上勤奋好学的同学们加入我们的团队 专利成果王小玉,欧晓旭.图像去噪方法,中国, ZL 201510154588.0 出版著作1.王小玉,姜峰,王莉莉.MATLAB计算方法，清华大学出版社 2.王小玉.图像去噪复原方法研究，电子工业出版社 发表论文近五年发表论文： 1.田昊,王小玉.融合暗通道先验与粒子群算法的去雾改进算法[J].北京邮电大学学报, 2024, 47(2): 118-122. 2.王小玉,魏钰鑫,芦荐宇,俞越.基于双角度多尺度特征融合的无锚框目标检测算法[J].哈尔滨理工大学学报,2024,29(4):1-9. 3.王小玉,李志斌.改进特征融合的实时语义分割方法[J].哈尔滨理工大学学报,2023,28(6):87-94. 4.王小玉,林鹏.空间通道双重注意力道路场景语义分割[J].哈尔滨理工大学学报,2023,28(5):103-109. 5.韩越林,王小玉.多头自注意力在双曲空间下的点击率预测[J].北京邮电大学学报, 2021,44(5):127-132. 6.王小玉,胡鑫豪,韩昌林.基于生成对抗网络的人脸铅笔画算法[J].吉林大学学报(工学版),2021,51(1): 285-292. 7.王小玉,韩彤彤,尚学达.基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法[J].北京邮电大学学报,2021,44(1): 52-58. 8.王小玉,冯阳.一种基于PPI网络的乳腺癌差异基因分析算法[J].北京邮电大学学报,2020,43(4): 76-82. 9.王小玉,陈琳.基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准[J].北京邮电大学学报,2020,43(3): 112-117. 10.王小玉,胡鑫豪,韩昌林.基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法[J].北京邮电大学学报,2020,43(1): 129-134. 荣誉称号优秀主讲教师 优秀教师 |
