个人资料

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姓名: 王莉莉

学位: 博士

毕业院校: 哈尔滨理工大学

邮件: wanglili@hrbust.edu.cn

办公地点:

电话:

出生年月: 1980-02-14

学科: 计算机科学与技术

相关教师

个人简历

王莉莉,哈尔滨理工大学教授,硕士生导师,中国计算机学会会员,多年来一直从事多相流检测、模式识别、计算机视觉等研究工作,包括电容层析成像流型辨识、传感器优化设计、图像识别、目标检测、医疗图像分割等。主持黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教育厅科研项目、黑龙江省博士后基金及哈尔滨理工大学青年科学基金各1项,参加国家自然科学基金、高等学校博士点专项基金、省部委等计划项目10余项,获黑龙江省自然科学二等奖1项,申请国家专利10余项,授权发明专利1项、实用新型2项,在国内外重要期刊及国际会议上发表学术论文40余篇,其中6篇被SCI检索,19篇EI检索,编著教材3部,译著1部。

教育经历

2007年09月 至 2011年04月,哈尔滨理工大学,计算机应用技术,博士

2003年09月 至 2006年04月,哈尔滨理工大学,软件与理论,硕士

1999年09月 至 2003年07月,哈尔滨理工大学,计算机科学与技术,学士

工作经历

2018年09月 至今,哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院网络工程系,教授

2012年09月 至 2018年09月,哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院网络工程系,副教授

2011年09月 至 2016年04月,哈尔滨理工大学,仪器科学与技术流动站,博士后

2009年09月 至 2012年09月,哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院网络工程系,讲师

2006年04月 至 2009年09月,哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院网络工程系,助教

研究方向

图像处理、深度学习、计算机视觉等。

承担项目


[1] 容层析成像反问题求解理论及图像融合方法研究,黑龙江省自然科学青年基金,2013.1-2015.12

[2] 中药提取过程物料与溶剂扩散特征分析及成像研究,黑龙江省教育厅科学技术研究项目,2011.1-2013.12

[3] 电容层析成像系统流型特征提取与图像重建,黑龙江省博士后资助项目,2011.11-2016.3


教学工作

本科授课:

Java语言,网络数据库系统,现代操作系统,服务器开发技术等。

研究生授课:

计算智能。


本科大学生创新创业训练项目:

[1] 基于多种群遗传算法的个性化寝室室友匹配系统,黑龙江省大学生创新创业训练计划项目,2023.5-2024.12

[2] ACM智能管家系统,黑龙江省大学生创新创业训练计划项目,2020.5-2021.12

[3] 智能车载系统自动化检测平台,黑龙江省大学生创新创业训练计划项目,2018.5-2029.12

[4] 移动设备多用户位置实时共享系统研究,黑龙江省大学生创新创业训练计划项目,2016.5-2017.5


教学研究项目:

[1] 基于移动互联技术O2O模式的闭环教育探索,黑龙江省教育厅,黑龙江省高等教育教学改革项目,2014.7-2016.9

[2] 大学生班风建设及班主任工作策略,哈尔滨理工大学教育教学研究项目,2012.9-2015.12


教学研究论文:

[1] 王莉莉,陈德运,唐远新.计算机程序设计课程翻转课堂的探索与实践[J].计算机教育,2015(16):53-55+62.

[2] 王莉莉,陈德运,唐远新.高校程序设计课程考试改革的探索[J].吉林广播电视大学学报,2015(2):126-127.


招生信息

每年拟招收硕士研究生2-3人,从事图像处理、深度学习、计算机视觉等方面的研究工作。

专利成果

[1] 基于嵌入式系统汽车电子产品智能检测系统及其方法,发明专利,2021.1

[2] 一种数据信息防盗电子信息处理器,实用新型,2021.10

[3] 一种多阵列自适应电容层析成像传感器装置,实用新型,2019.11

出版著作

[1] Web前端开发实战-HTML5+CSS3+JavaScript+Vue+Bootstrap,清华大学出版社,2023

[2] C#8.0和.NET Core 3.0高级编程,清华大学出版社,2021

[3] 计算机网络基础,吉林大学出版社,2017

[4] MATLAB计算方法,清华大学出版社,2012

发表论文

代表性论文包括:

[1] Lili Wang, Jiayu Zhao, Hailu Yang. MAFUNet: Multi-Attention Fusion Network for Medical Image Segmentation[J]. IEEE ACCESS, 2023, 11: 109793-109802

[2] LILI WANG, XINJIE ZHANG, AND HAILU YANG. Safety Helmet Wearing Detection Model Based on Improved YOLO-M[J]. IEEE ACCESS, 2023, 11: 26247-26257 (WOS:000965136800001)

[3] Lili Wang, Mingyu Li, Deyun Chen, Hailu Yang, Hexiang Lv. ECT for flow imaging: total least squares for image reconstruction algorithm[J]. Multimedia Tools and Applications, 2023,82(15): 22741-22758 (WOS:000929853100003)

[4] Wang LL, Ni QH, Chen C, Yang HL. Lightweight target detection algorithm based on improved YOLOv4[J]. IET Image Process, 2022: 3805–3813 (WOS:000829496700001)

[5] Lili Wang, Wenjie Yao, Chen Chen, Hailu Yang. Driving Behavior Recognition Algorithm Combining Attention Mechanism and Lightweight Network[J]. Entropy, 2022, 24: 1-14 (WOS:000831864200001)

[6] Wang LL, Lv HX, Chen DY, Yang HL, Li MY. Image Reconstruction Algorithm Based on Total Least Squares Target Correction for ECT[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 1-8

[7] Lili Wang, Xiao Liu, Deyun Chen, Hailu Yang, Chengdong Wang. ECT Image Reconstruction Algorithm Based on Multiscale Daul-Channel Convolutional Neural Network[J]. Complexity, 2020, 1-12 (WOS:000576068500009)

[8] 王莉莉,冯其帅,陈德运,等.一种基于正则化判别分析的迁移学习算法[J].哈尔滨理工大学学报,2019,24(2):89-95.

[9] 王莉莉,刘洪波,陈德运,等.基于谱投影梯度的电容层析成像图像重建算法[J].哈尔滨理工大学学报,2018,23(4):64-68.

[10] 王莉莉,刘洪波,陈德运,等.自适应与附加动量BP神经网络的ECT流型辨识[J].哈尔滨理工大学学报,2018,23(1):105-110.

[11] 王莉莉,沈月,陈德运,等.PCA与小波变换的ECT图像融合方法[J].哈尔滨理工大学学报,2016,21(4):30-35.

[12] Wang, Lili; Liu, Hongbo; Chen, Feng; Identification of flow regimes based on adaptive learning and additional momentum BP neural network[C]. 6th International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication and Control, IMCCC 2016, p574-578

[13] Wang, L.L.; Shen, Y.; Chen, D.Y.; Yu, X.Y. Latest development and analysis of image fusion[C]. Proceedings of the 2015 International Conference on Electronic Engineering and Information Science, ICEEIS 2015, p483-485

[14] 王莉莉,陈德运,于晓洋,等.电容层析成像系统传感器优化设计[J].仪器仪表学报,2015,36(3):515-522.

[15] Wang, Lili; Shen, Yue; Chen, Deyun; Yu, Xiaoyang. ECT image fusion based on PCA transform and wavelet transform[C]. 5th International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication, and Control, IMCCC 2015, p 1188-1192

荣誉称号

2016,哈尔滨理工大学,优秀主讲教师

2015,哈尔滨理工大学,优秀共产党员

2014,哈尔滨理工大学,优秀主讲教师