2005.09 - 2009.03  哈尔滨工程大学，计算机应用技术，博士

2003.09 - 2006.03  哈尔滨工程大学，计算机应用技术，硕士

1997.09 - 2001.07  哈尔滨师范大学，计算机科学与技术，学士

2019.07 - 2020.07  澳大利亚麦考瑞大学，访问学者

2018.09 - 至今       哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，教授/博导

2017.09 - 2017.12  德国德累斯顿工业大学，访问学者

2015.04 - 2015.06  日本中部大学，访问学者

2012.09 - 2018.09  哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，副教授/硕导

2009.07 - 2011.12  哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，博士后

2009.03 - 2012.09  哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，讲师

网络空间安全：可信网络、未来网络与认知网络、物联网安全；

人工智能及应用：移动群智感知、服务计算与自适应优化。

[1] 国家自然科学基金项目：基于认知循环的任务关键系统可生存性自主增长模型与方法, 2015.01-2017.12, 主持（已结题）

[2] 黑龙江省自然科学基金项目：移动群智感知系统可持续信任机制研究, 2024.12-2027.12, 主持（在研）

[3] 黑龙江省自然科学基金项目：面向感知质量保障的移动群智感知方法研究, 2020.07-2023.12, 主持（已结题）

[4] 高等学校博士学科点专项科研基金项目：任务关键系统可信性增强的自律机理研究, 2012.01-2017.05, 主持（已结题）

[5] 中国博士后科学基金项目：认知网络系统的形式化建模与分析, 2010.01-2011.12, 主持（已结题）

[6] 黑龙江省教育厅科研基金项目：面向关键服务的可生存网络系统建模与分析方法, 2011.01-2014.10, 主持（已结题）

[7] 校青年基金项目：任务关键系统自律可信性评价与验证方法, 2012.01-2014.10, 主持（已结题）

[8] 黑龙江省自然科学基金项目：关键任务型物联网感知质量保障与优化的群智涌现机理研究, 2024.12-2027.12, 排名第2（在研）

[9] 黑龙江省科技攻关计划项目：大规模拒绝服务攻击下网络可生存性关键技术研究, 2010.01-2012.12, 排名第2（已结题）

[10] 黑龙江省自然科学基金项目：基于非参估计的不确定数据聚类分析及其有效性验证方法研究, 2017.10-2020.10, 排名第2（已结题）

[11] 黑龙江省自然科学基金项目：可信云服务的生存保障机理研究, 2017.10-2020.10, 排名第3（已结题）

承担本科生课程：

密码学、网络协议开发、Linux服务器高级管理技术

承担研究生课程：

信息系统安全工程

教研论文：

[1] 王健, 赵国生. 基于问题的教学模式在研究生教学中的探索—以“信息系统安全工程”教学改革为例. 黑龙江高教研究, 2016, 11:91-94.

[2] 王健, 赵国生. “知行合一”理念驱动下的网络空间安全人才自主认知培养路径探究. 教书育人, 2024, 6: 61-64.

[3] 王健, 赵国生, 赵中楠, 王燕燕.《网络空间安全》课程体系构建与优化. 教书育人, 2019, 21:72-73.

[4] 王健, 赵国生. PBL教学模式在信息系统安全工程课研究生教学中的应用. 教书育人, 2016, 9:98-99.

[5] 赵国生, 王健, 李世明, 郭乃文, 郭兆文. 物联网安全与工程专业的建设模式探索. 计算机教育, 2017, 9:52-56.

[6] 赵国生, 王健, 李世明, 陈炫慧, 王萌. 网络空间安全课程的实践教学设计. 计算机教育, 2017, 8:178-182.

教研项目：

[1] 黑龙江省高等教育教学改革研究项目: “认知转向”视域下网络空间安全专业研究生自适应培养机制研究, 2025.01-2026.12, 主持（在研）

[2] 黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题：“知行合一”理念下网络空间安全人才培养路径的探索与实践, 2023.01-2024.12, 主持（已结题）

[3] 教育部西普教育产学合作协同育人项目：《网络空间安全》课程建设与教学平台开发, 2017.09-2018.09, 主持（已结题）

[4] 哈尔滨理工大学教育教学研究项目：《网络空间安全》课程体系优化与“云端”自主教学平台研发, 2018.09-2020.09, 主持（已结题）

[5] 哈尔滨理工大学教育教学研究项目：PBL教学模式在《信息系统安全工程》研究生教学中的应用, 2014.09-2016.09, 主持（已结题）

[6] 黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目：基于能效逻辑的高校绿色数据中心建设, 2009.01-2010.12, 排名第2（已结题）

获奖：

新工科多方协同育人背景下的网络空间安全人才培养模式创新与实践. 哈尔滨理工大学教育教学成果二等奖, 2022.05, 排名第1

博士研究生（硕博连读/直博/申请考核：每年1名）

硕士研究生（学术型/专业型：每年4名）

欢迎计算机科学与技术等相关专业同学报考，可邮件联系咨询。

Q: 对学生有什么要求？

A: 个人品性方面-有诚恳的学习态度，有自我驱动能力，有严谨的钻研精神，有饱满的工作热情，有良好的沟通能力，有健康的心理素质；专业能力方面-有一定的数学基础、英文读写及编程能力。

[1] 一种面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法, 202210630549.3

[2] 虚拟网络映射研究用实验台, 20162070932.2

[3] 云端融合的软件实验平台, 201620750943.0

[4] 计算机自主监控组件, 201420019448.3

[5] 云核心交换机, 201620325949.3

[6] 确保网络安全的自适应隔离装置安装插件, 201520136928.2

[7] 计算机网络可生存性实验用传感器平台, 201420445811.8

[8] 基于计算机网络可生存性研究用仿真实验工作台, 201420447616.9

[9] 可生存系统的自主认知控制系统, 201320399606.8

[10] 可生存系统的自主识别装置, 201320399605.3

[11] 可生存系统的监控自配置器, 201420450111.3

[12] DDoS攻击清洗系统, 201220740485.4

[13] DDoS防御系统, 201220739041.9

[14] 基于四级嵌套重启的任务关键系统生存应急恢复方法, 200910071914.6

[1] 王健, 赵国生. MATLAB数学建模与仿真（第2版·微课视频版）. 清华大学出版社，2024.06

[2] 王健, 赵国生, 赵中楠. 人工智能导论. 机械工业出版社, 2021.09

[3] 王健, 赵国生, 宋一兵. MATLAB建模与仿真实用教程. 机械工业出版社, 2018.06

[4] 王健, 赵国生, 宋一兵. MATLAB数值计算基础与实例教程. 机械工业出版社, 2018.06

[5] 王健, 杜军, 杨娜, 赵国生. 精通LabVIEW. 清华大学出版社, 2018.01

[6] 王健, 赵中楠, 赵国生. Linux服务器配置与管理完全学习手册. 清华大学出版社, 2016.04

[7] 王健, 赵国生. MATLAB数学建模与仿真. 清华大学出版社, 2016.04

[8] 赵国生, 王健. Python网络爬虫技术与实战. 机械工业出版社, 2021.01

[9] 赵国生, 王健, 宋一兵. 大数据基础与应用. 机械工业出版社, 2019.10

[10] 赵国生, 王健. Linux操作系统原理与应用. 机械工业出版社, 2016.06

[11] 郭方方, 王健. PHP开发一站式学习. 清华大学出版社, 2013.04

[12] 赵国生, 于翔, 王健. MATLAB完全学习手册. 清华大学出版社, 2015.01

本人近5年以第一及通讯作者发表学术论文：

[1] Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. Sparse Region Prediction and Interpretability Analysis for Mobile Crowdsensing. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(12): 22656-22667. (IF=10.6, 中科院一区, Top期刊)

[2] Jian Wang*, Xiuying Zhan, Yuping Yan, Guosheng Zhao. A Method of User Recruitment and Adaptation Degree Improvement via Community Collaboration in Sparse Mobile Crowdsensing Systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 128(107464): 1-15. (IF=8.0, 中科院一区, Top期刊)

[3] Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. Self-evolving Reasoning for Task-user Relationships in Mobile Crowdsensing via the Autonomic Knowledge Graph. Artificial Intelligence Review, 2023, 56(3): 3789-3819. (IF=12.0, 中科院一区, Top期刊)

[4] Jian Wang*, Guosheng Zhao, Huijie Ge. Three-way Decision Based Participants Selection Optimization Model in Sparse Mobile Crowdsensing. Information Sciences, 2023, 645(119361): 1-15. (IF=8.1, 中科院一区, Top期刊)

[5] Jian Wang*, Xin Cheng, Guosheng Zhao. Social User Role Value Analysis and Trusted User Autonomous Diffusion for Participatory Crowdsensing. Computer Networks, 2024, 252(110680): 1-17. (IF=5.6, 中科院二区, CCF-B)

[6] Jian Wang*, Jia Liu, Guosheng Zhao. Trusted User Selection for Fusion of Multimodal Cognition in Self-organizing Pattern of Mobile Crowdsensing. Computer Networks, 2023, 233(109903): 1-11. (IF=5.6, 中科院二区, CCF-B)

[7] Jian Wang*, Jia Liu, Jing Chen, Guosheng Zhao. Credible Nodes Selection in Mobile Crowdsensing Based on GAN. Applied Intelligence, 2023, 53(19): 22715-22727. (IF=5.3, 中科院二区, CCF-B)

[8] Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. Task Recommendation Method Combining Multimodal Cognition and Collaboration in Mobile Crowdsensing Systems. Computer Networks, 2023, 229(109796): 1-14. (IF=5.6, 中科院二区, CCF-B)

[9] Jian Wang*, Delei Zhao, Guosheng Zhao. Malicious Participants and Fake Task Detection Incorporating Gaussian Bias. Acm Transactions on Internet Technology, 2024, 24(4): 1-19. (IF=5.3, 中科院三区, CCF-B)

[10] Jian Wang*, Xiao Wang, Guosheng Zhao. Task Recommendation via Heterogeneous Multi-modal Feather and Decision Fusion in Mobile Crowdsensing. Acm Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2023, 20(3): 1-20. (IF=5.1, 中科院三区, CCF-B)

[11] Jian Wang*, Zhe Zhang, Guosheng Zhao. Tag-based Self-learning Task Recommendation for Mobile Crowdsensing via Collaborative Multi-expert System. Computer Communications, 2024, 214: 260-269. (IF=6.0, 中科院三区, CCF-C)

[12] Jian Wang*, Zhe Zhang, Guosheng Zhao. Task Recommendation Method for Fusion of Multi-view Social Relationship Learning and Reasoning in the Mobile Crowd Sensing System. Computer Communications, 2023, 206: 60-72. (IF=6.0, 中科院三区, CCF-C)

[13] Jian Wang*, Guanghui Liu, Guosheng Zhao. Two-attribute Privacy Protection Method of MCS Based on Blockchain Smart Contract. Computer Communications, 2022, 193: 126-135. (IF=6.0, 中科院三区, CCF-C)

[14] Jian Wang*, Jia Liu, Guosheng Zhao. Dynamic Link Prediction Method of Task and User in Mobile Crowd Sensing. Computer Communications, 2022, 189: 110-119. (IF=6.0, 中科院三区, CCF-C)

[15] Jian Wang*, Jiaxin Liu, Zhongnan Zhao, Guosheng Zhao. A Task Recommendation Framework for Heterogeneous Mobile Crowdsensing. The Journal of Supercomputing, 2021, 77(10): 12121-12142. (IF=3.3, 中科院三区, CCF-C)

[16] Jian Wang*, Yanli Wang, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao. The Active Learning Multi-Task Allocation Method in Mobile Crowd Sensing Based on Normal Cloud Model. Pervasive and Mobile Computing, 2020, 67: 101181. (IF=4.3, 中科院三区, CCF-C)

[17] Jian Wang*, Jiaxin Liu, Guosheng Zhao. Two-phased Participant Selection Method Based on Partial Transfer Learning in Mobile Crowdsensing. ACM Transactions on Sensor Networks, 2023, 19(2): 1-17. (IF=4.1, 中科院四区, CCF-B)

[18] Jian Wang*, Fanfan Meng, Jia Liu, Guanzhi He, Guosheng Zhao. Multimodal data privacy protection and completeness verification method for mobile crowd sensing. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2025, 18(1): 1-20. (IF=4.2, 中科院四区, CCF-C)

[19] Jian Wang*, Shuai Hao, Guosheng Zhao. CSSAbased Collaborative Optimization Recommendation of Users in Mobile Crowdsensing. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2023, 16(2): 803-817. (IF=4.2, 中科院四区, CCF-C)

[20] Jian Wang*, Yanli Wang, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao. Location Protection Method for Mobile Crowd Sensing Based on Local Differential Privacy Preference. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2019, 12(5): 1097-1109. (IF=4.2, 中科院四区, CCF-C)

[21] Jian Wang*, Shanshan Cui, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao. Diffusion Analysis and Incentive Method for Mobile Crowdsensing User Based on Knowledge Graph Reasoning. Security and Communication Networks, 2021(6697862): 1-15. (IF=1.968, 中科院四区,CCF-C）

[22] Jian Wang*, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao, Zhixin Li. Dynamic Resource Virtualization Method for Survivability Enhancement Based on SDN. IET Information Security, 2020, 14(1): 82-88. (IF=1.4, 中科院四区,CCF-C）

[23] Jian Wang*, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao, Zhixin Li. The Optimal Resource Self-configuration Method of Cognitive Network for Survivability Enhancement. Journal of Web Engineering, 2020, 19(3-4): 503-520.（IF=0.8, 中科院四区,CCF-C）

[24] Jia Liu, Jian Wang*, Guosheng Zhao. Conscious Task Recommendation via Cognitive Reasoning Computing in Mobile Crowd Sensing. Acm Transactions on Internet Technology, 2024, 24(4): 1-25. (IF=5.3, 中科院三区, CCF-B)

[25] Jia Liu, Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. A Task Allocation Method Based on Data Fusion of Multimodal Trajectory in Mobile Crowd Sensing.  Peer-to-Peer Networking and Applications, 2023, 16(4): 1944-1958. (IF=4.2, 中科院四区, CCF-C

[26] Jian Wang*, Yue Huang, Guoshegn Zhao, Zhongnan Zhao. MCIP: The Incentive Model for Mobile Crowd Sensing Oriented to Differences in Mission Costs. Journal of Electronics & Information Technology, 2019,  41(6): 1503-1509. (in Chinese)

[27] Jian Wang*, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao, Ke Li. Formal Modeling and Factor Analysis for Vulnerability Propagation Oriented to SDN. Journal of Computer Research and Development, 2019, 55(10): 2256-2268. (in Chinese)

[28] Jian Wang*, Guosheng Zhao, Zhixin Li. Research on Mapping Algorithm of Virtual Network Oriented to SDN. Journal  on Communications, 2019, 38(10): 26-35. (in Chinese)

任务关键系统可信性保障与优化的认知计算机理研究. 黑龙江省高校科学技术奖一等奖, 2021.12, 排名第1