1994年09月-1997年07月，哈尔滨师范大学附属中学，高中；

1997年09月-2001年07月，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，计算机科学与技术，工学学士；

2001年09月-2003年07月，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，模式识别与智能系统，工学硕士；

2003年09月-2008年07月，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术，工学博士；

2008年12月-2012年02月，清华大学，计算机系，计算机科学与技术，博士后；

2008年12月-2012年02月，清华大学，计算机科学与技术，博士后\助理研究员；

2014年06月-2015年08月，美国西北大学，计算机系，国家公派访问学者；

2008年07月-至今，哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，副教授，教授、博士生导师；

2011年12月-2021年9月，哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，副院长；

2021年10月-至今，哈尔滨理工大学，计算机科学与技术学院，党委书记；

主要研究方向：

  [具身智能、多模态信息处理、网络流量分析、信息内容安全等]

具体包括：

  [多模态信息处理：多模态大模型、视频图像文字的多模态联合表示、推理与问答，数据质量评估等方面]

  [具身智能：具身大模型、具身问答、具身智能体等方面]

  [网络流量分析：网络应用协议识别、物联网应用协议识别等方面]

  [信息内容安全：网络攻防、内容过滤与安全、SIEM挖掘等方面]

  [工程与应用：上述研究领域的应用演示系统、公司合作的工程系统、前后台开发项目等]

作为负责人主持国家自然科学基金、国家信息安全专项、中地高校人才培养支持计划创新团队项目、教育部高校博士点基金、黑龙江省重点研发计划项目、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省新世纪优秀人才项目、黑龙江省留学归国人才项目、中国博士后基金、航天创新基金、哈尔滨市科技创新人才专项等计划项目，承担国家自然科学基金、973预研、黑龙江省重点研发计划重大项目、企事业委托项目等项目；

承担的本科生课程：模式识别、专业导论、Linux操作系统等

承担的研究生课程：模式识别、机器学习等

承担的博士生课程：神经网络与深度学习等

亲爱的未来科研探索者、工程实践者、梦想追求者，

您好！孙广路老师在人工智能、计算机网络与信息安全领域拥有丰富的科研经验。现面向国内外公开招收博士研究生、硕士研究生，诚邀有志于科学研究和工程实践、渴望在计算机、人工智能、网络等沿领域深耕细作的优秀学子加入我的研究团队。

招生方向：
 [具身智能、多模态信息处理、网络流量分析、信息内容安全等]

研究团队：
 [朱素霞教授、李成严教授、于林森副教授、刘鑫副教授、高明副教授、曲中水副教授、梁丽丽博士等]

博士申请条件：

• 已获得或即将获得国内外知名高校相关专业硕士学位，成绩优异。

• 对上述研究领域有浓厚兴趣，具备扎实的专业基础和良好的英语交流能力。

• 科研能力要求：具备独立思考和解决问题的能力，能够在导师指导下独立开展科研工作。有参与科研项目经历，熟悉科研流程和方法，具备较好的实验设计、数据分析和论文撰写能力。发表过高水平学术论文者将优先考虑。

• 身心健康，具备良好的团队合作精神和独立工作能力。

硕士培养特色：

 [多模态信息处理：多模态大模型、视频图像文字的多模态联合表示、推理与问答，数据质量评估等方面]

 [网络流量分析：网络应用协议识别、物联网应用协议识别等方面]

 [具身智能：具身大模型、具身问答、具身智能体等方面]

 [信息内容安全：网络攻防、内容过滤与安全、SIEM挖掘等方面]

 [工程与应用：上述研究领域的应用演示系统、公司合作的工程系统、前后台开发项目等]

  一个优秀的科研人才不仅需要扎实的基础知识，更需要具备独立探索和解决问题的能力。我期待与您携手共进，共同探索科学未知，攀登学术高峰，为实现国家科技创新和可持续发展贡献力量。期待您的加入，让我们共创辉煌！

2020年以后授权的部分发明专利

[1] 孙广路等。一种基于改进型EmbedKGQA模型的知识图谱问答方法、电子设备及存储介质，CN202210646432.4，哈尔滨理工大学，2023.01.31。

[2] 孙广路等。一种缩短时间戳网络解决多事件视频问答系统、方法、计算机及存储介质，CN2110896068.2，哈尔滨理工大学，孙广路等，2022.05.31。

[3] 孙广路等。一种基于动态注意力与图网络推理的视频问答系统、方法、计算机及存储介质，CN2110908494.3，哈尔滨理工大学，孙广路等，2022.06.03。

[4] 孙广路等。基于多模态渐进式注意力模型解决视频问答任务的方法，CN2110915934.8，哈尔滨理工大学，2022.05.31。

[5] 孙广路等。一种基于文本注意力和细粒度信息的视频问答系统、方法、计算机及存储介质，CN202110907635.X，哈尔滨理工大学，2022.06.14。

[6] 孙广路等。一种基于时空图和相似图的协同注意力推理的视频问答方法，CN202310547607.0，哈尔滨理工大学，2024.02.27。

[7] 孙广路等。一种基于原型网络的自编码器网络机制解决小样本图像分类的系统、方法、设备及存储介质，CN202110896795.9，哈尔滨理工大学，2022.05.03。

[8] 孙广路等。一种基于自编码器的图神经网络机制解决小样本图像分类的系统、方法、设备及存储介质，CN202110896070.X，哈尔滨理工大学，2022.05.31。

[9] 孙广路等。一种基于时空图和相似图的协同注意力推理的视频问答方法，CN 202310 547607.0，哈尔滨理工大学，2024.02.27。

[10] 孙广路等。一种基于BERT模型和深层等长卷积神经网络的二进制代码摘要生成方法及系统，CN202211510437.0，哈尔滨理工大学，2023.04.21。

[11] 李骜，孙广路等。一种基于低秩监督的稀疏图像分类方法，CN201710209225.1，哈尔滨理工大学，2020.01.31。

[12] 李骜，孙广路等。一种基于异质特征联合自表示的特征子空间与亲和矩阵联合学习方法，CN202010077309.6，哈尔滨理工大学，2022.08.19。

[13] 李骜，孙广路等。联合低秩约束跨视角判别子空间学习方法及装置，CN201910891895.5，哈尔滨理工大学，2022.05.13。

[14] 孙广路等。一种基于知识蒸馏的不良图片识别系统、方法、计算机及存储介质，CN202110896069.7，哈尔滨理工大学，2022.05.31。

[15] 孙广路等。一种基于词汇增强和TCN-BILSTM模型的中文命名实体识别方法，CN202310822927.2，哈尔滨理工大学，2024.04.26。

[16] 孙广路等。一种基于三元组多样范例集和梯度正则化的增量学习方法、计算机及存储介质，CN202110954054.1，哈尔滨理工大学，2022.06.03。

[17] 孙广路等。一种基于多粒度的跨模态交互框架解决视频问答的方法及系统，CN 202310371771.0，哈尔滨理工大学，2024.07.30。

[1] 孙广路. 中文组块分析及自然语言处理应用. 中国水利水电出版社, 2017.6.

[2] W Fu, Sun Guanglu. e-Learning, e-Education, and Online Training: 8th EAI International Conference, eLEOT 2022, Harbin, China, July 9–10, 2022, Proceedings, Part I. Springer Nature.

[3] Liu Shuai, Sun Guanglu, Lin Yun, Yang Guohui(Eds.). Advanced Hybrid Information Processing, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, v219, Proceedings of 1st International Conference, ADHIP 2017, Harbin, China, July 17-July 18, 2017. (EI: 20180804811882)

[4] Chen Wenguang, Yin Guisheng, Zhao Gansen, Han Qilong, Jing Weipeng, Sun Guanglu, Lu Zeguang (Eds.). Big Data Technology and Applications, Communications in Computer and Information Science, v 590, Proceedings of First National Conference BDTA 2015 Harbin, China, December 25–26, 2015. (EI: 20160902005933)

[5] Wanxiang Che, Qilong Han, Hongzhi Wang, Weipeng Jing, Shaoliang Peng, Junyu Lin,Guanglu Sun, Xianhua Song, Hongtao Song, Zeguang Lu (Eds.). Social Computing, Communications in Computer and Information Science, Proceedings of ICYCSEE 2016 Harbin, China, August 20–22, 2016.

发表的部分高水平论文：

[1] Zhou K, Sun G（通讯作者）, Wang J, et al. MH-FFNet: Leveraging mid-high frequency information for robust fine-grained face forgery detection[J]. Expert Systems with Applications, 2025: 127108.（SCI已检索，影响因子：7.5，中科院一区TOP）

[2] Tan T, Sun G（通讯作者）. Graph-based relational reasoning network for video question answering[J]. Machine Vision and Applications, 2025, 36(1): 1-13.（SCI已检索，影响因子：2.4，JCR 二区，CCF C类推荐期刊）

[3] Zhu S, Wang Y, Sun G（通讯作者）. Federated semi-supervised learning based on truncated Gaussian aggregation[J]. The Journal of Supercomputing, 2025, 81(1): 1-22.（SCI已检索，影响因子：2.5，JCR 二区，CCF C类推荐期刊）

[4] Liang L, Sun G（通讯作者）, Li T, et al. TLNet: Temporal Span Localization Network With Collaborative Graph Reasoning for Video Question Answering[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.（SCI已检索，影响因子：5.3，JCR 一区）

[5] Zhu S, Ma X, Sun G（通讯作者）. Two-stage sampling with predicted distribution changes in federated semi-supervised learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 295: 111822.（SCI已检索，影响因子：7.2，中科院一区TOP）

[6] Sun G, Ji B, Liang L, et al. CeCR: Cross-entropy contrastive replay for online class-incremental continual learning[J]. Neural Networks, 2024, 173: 106163.（SCI已检索，影响因子：7.9，中科院一区TOP）

[7] 朱素霞,顾玢珂,孙广路（通讯作者）.基于相似度加速的自适应聚类联邦学习[J].通信学报,2024,45(03):197-207.（EI已检索，影响因子：2.2）

[8] 朱素霞,王金印,孙广路（通讯作者）.基于感知相似性的多目标优化隐蔽图像后门攻击[J].计算机研究与发展,2024,61(05):1182-1192.（EI已检索，影响因子：2.4）

[9] Zhu S, Liu T, Sun G Sun G（通讯作者）. Layer-wise personalized federated learning with hypernetwork[J]. Neural Processing Letters, 2023, 55(9): 12273-12287.（SCI检索，影响因子：2.6，JCR 三区，CCF C类推荐期刊）

[10] Li X, Sun G（通讯作者）, Liu X. ESPVR: entity spans position visual regions for multimodal named entity recognition[C]//Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. 2023: 7785-7794. （CCF推荐B类会议）

[11] Li T, Sun G（通讯作者）, Yu L, et al. HRBUST-LLPED: a benchmark dataset for wearable low-light pedestrian detection[J]. Micromachines, 2023, 14(12): 2164.（SCI已检索，影响因子：3.0，JCR二区）

[12] Sun G, Li C, Ma Y, et al. End-to-end tcp congestion control as a classification problem[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2022, 72(1): 384-394.（SCI已检索，影响因子：5.0，JCR 一区）

[13] 朱素霞,王蕾,孙广路（通讯作者）.满足本地差分隐私的分类变换扰动机制[J].计算机研究与发展,2022,59(02):430-439.（EI已检索，影响因子：2.4）

[14] Li A, Chen J, Chen D, Sun G. Tensor-based reliable multiview similarity learning for robust spectral clustering on uncertain data[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2021, 70(3): 916-930.（SCI已检索，影响因子：5.0，JCR一区）

[15] 孙广路,吴猛,邱景,等.针对长视频问答的深度记忆融合模型[J].哈尔滨理工大学学报,2021,26(01):1-8+172.DOI:10.15938/j.jhust.2021.01.001.（影响因子：1.2）

[16] 朱素霞, 刘抒伦, 孙广路. 基于相对熵和K-means的形状相似差分隐私轨迹保护机制[J].通信学报,2021,42(02):113-123.（EI已检索，影响因子：2.2）

[17] Sun G, Liang L, Li T, et al. Video question answering: a survey of models and datasets[J]. Mobile Networks and Applications, 2021: 1-34.（SCI已检索，影响因子：2.3，JCR二区，CCF C类推荐期刊）

[18] 韩明明,孙广路,朱素霞.自适应概念漂移问题的增量集成分类算法[J].计算机科学与探索,2020,14(07):1200-1210.（影响因子：2.5）

[19] Zhu Suxia, Chen Zhigang, Sun G. Tuning lock-based multicore program based on sliding windows to tolerate data race. Journal of Supercomputing 2019, 75(12): 7872-7894.（SCI已检索，影响因子：2.4，JCR二区，CCF C类推荐期刊）

[20] 罗智勇, 杨旭, 孙广路, 等. 基于马尔可夫的有限自动机入侵容忍系统模型[J]. Journal on Communication/Tongxin Xuebao, 2019, 40(10).（EI已检索，影响因子：2.2）

[21] Sun G, Li J, Dai J, et al. Feature selection for IoT based on maximal information coefficient[J]. Future Generation Computer Systems, 2018, 89: 606-616.（SCI已检索，影响因子：7.5，中科院一区TOP）

[22] Song Y, Hu J, Chen D, Sun G. A resilience approach to state estimation for discrete neural networks subject to multiple missing measurements and mixed time-delays[J]. Neurocomputing, 2018, 272: 74-83.（SCI已检索，影响因子：5.7，中科院一区TOP）

[23] Sun G, Chen T, Su Y, et al. Internet traffic classification based on incremental support vector machines[J]. Mobile Networks and Applications, 2018, 23: 789-796.（SCI已检索，影响因子：2.3，JCR二区，CCF C类推荐期刊）

[24] Sun G, Liang L, Chen T, et al. Network traffic classification based on transfer learning[J]. Computers & electrical engineering, 2018, 69: 920-927. （SCI已检索，影响因子：4.0，JCR一区）

[25] Tian Chunwei, Zhang Qi, Sun Guanglu, et al. FFT Consolidated Sparse and Collaborative Representation for Image classification [J]. Arabian Journal for Science and Engineering, 2018, 43(2): 741-758.（SCI已检索，影响因子：2.6，JCR二区）

[26] 孙广路, 宋智超, 刘金来, 朱素霞, 何勇军. 基于最大信息系数和近似马尔科夫毯的特征选择方法. 自动化学报, 2017, 43(5): 795-805. （EI已检索，影响因子：2.8，2021年度领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文）

[27] Li A, Chen D, Lin K, Sun Guanglu. Hyperspectral Image Denoising with Composite Regularization Models [J]. Journal of Sensors, 2016, Artical 6586032, pp:1-10.（SCI已检索，影响因子：1.4，JCR三区）

[28] Li A, Chen D, Lin K, Sun G. Nonlocal joint regularizations framework with application to image denoising[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2016, 35: 2932-2942.（SCI已检索，影响因子：1.8，JCR二区）

[29] He Yongjun, Sun Guanglu, Han Jiqing. Optimization of learned dictionary for sparse coding in speech processing[J]. Neurocomputing, 2016, 173: 471-482.（SCI已检索，影响因子：5.5，中科院一区TOP）

[30] He Y, Chen D, Sun G, et al. Dictionary evaluation and optimization for sparse coding based speech processing[J]. Information Sciences, 2015, 310: 77-96.（SCI已检索，影响因子：6.7，中科院一区TOP）

[31] He Yongjun, Sun Guanglu, Han Jiqing. Spectrum enhancement with sparse coding for robust speech recognition[J]. Digital Signal Processing, 2015, 43: 59-70.（SCI已检索，影响因子：3.3，JCR二区）

[32] He Y, Han J, Zheng T, Sun G. A new framework for robust speech recognition in complex channel environments[J]. Digital Signal Processing, 2014, 32: 109-123.（SCI已检索，影响因子：3.3，JCR二区）

[33] 孙广路, 齐浩亮. 基于在线顺序逻辑回归的垃圾邮件过滤. 清华大学学报, 2013,53(5): 734-740.（EI已检索，影响因子：5.2）

[34] 孙广路, 郎非, 薛一波. 基于条件随机域和语义类的中文组块分析方法, 哈尔滨工业大学学报, 2011.43(7): 135-139. （EI已检索，影响因子：1.9）

[35] Sun Guanglu, Xue Y, Dong Y, et al. A Novel Hybrid Method for Effectively Classifying Encrypted Traffic [C]. Proceedings of IEEE Globecom 2010, December 7-9, Miami, USA. （CCF推荐C类会议）

[36] 孙广路, 王晓龙, 刘秉权, 关毅. 基于词聚类特征的统计中文组块分析模型. 电子学报, 2008, (12): 2450-2454.（EI已检索，影响因子：1.2）

龙江学者特聘教授；

巴渝学者讲座讲授；

国家XX特色学科带头人；

黑龙江省计算机应用技术领军人才梯队带头人；

黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才；

黑龙江省计算机学会副理事长、党总支书记；

黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室主任；

中国计算机学会杰出会员，体系结构专委会执行委员、互联网专委会执行委员；

中国中文信息学会会员，社会媒体处理专委会执行委员、大模型与生成专委会执行委员；

中国人工智能学会会员，具身智能专委会委员；

CCF YOCSEF哈尔滨主席（2019-2020），CCF哈尔滨分部副主席；

黑龙江省人工智能产业技术创新战略联盟副理事长；

黑龙江省低空经济安全产业联盟副理事长；

中文核心期刊《哈尔滨理工大学学报》特邀副主编；

IEEE Trans on TNNLS、 IEEE Trans on Reliability、Knowledge-Based Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、计算机学报、自动化学报等期刊审稿人；

IJCAI、Globecom、ICC、ICPCSEE、ICNC-FSKD、ADHIP、ELEOT等国际会议主席、出版物主席、技术委员会委员、分会主席。