个人资料 |
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姓名： 刘宇鹏 学位： 毕业院校： 哈尔滨工业大学 邮件： flyeagle99@126.com 办公地点： 新主楼E1124 电话： 13804633051 出生年月： 1978-07-01 学科： 计算机科学与技术 |
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个人简历刘宇鹏，教授，工学博士（后）。主要研究方向：自然语言处理，机器翻译，医疗对话系统，智慧医疗，推荐系统，量子计算，情感分析。 人工智能学会青工委委员。计算机学会协同计算专委会委员，量子计算专业组成员，中文信息学会情感计算专委会委员，医疗健康和生物信息专委会委员，大数据安全和隐私计算专委会委员，语言智能和知识计算专委会委员，文本生成与智能写作专委会委员。CSIAM区块链专委会委员。中国化学学会会员，中国仿真学会会员。教育部学位与研究生教育发展中心评审专家。吴文俊人工智能奖评审，CAAI TRIT，IEEE ACCESS等SCI期刊评审，计算机学报，自动化学报等国内期刊评审。多家企业的技术顾问。国内和国际机器翻译评测第一名和第三名。主持和参加各类项目10余项。发表论文30余篇，发明专利10余项，软件著作权10余项，教材1部，译著1部，专著1部。黑龙江省高校科技奖三等奖，中国腐蚀与防护学会二等奖。 教育经历哈尔滨工业大学，博士，哈尔滨工程大学，博士后。 工作经历新加坡科技与设计大学，自然语言处理组，访问 阿里巴巴集团研究中心，搜索技术组，访问 微软亚洲研究院，计算语言组，访问 研究方向自然语言处理，机器翻译，医疗对话系统，智慧医疗，推荐系统，量子计算，情感分析。 承担项目黑龙江省经济社会发展重点研究课题，“基于语料库的苏俄时期俄译版”诗经”翻译特点对比研究”。 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目，“基于直觉模糊信息的决策支持方法及应用的研究”。 国家自然科学基金青年基金，“机器翻译中大规模异类特征的迁移学习”。 中国博士后基金，“机器翻译中大规模异类特征判别式训练迁移平台的研究”。 黑龙江教育厅科学研究项目，“基于多知识源机器翻译系统系统融合的研究”。 国家自然科学基金青年基金，“典型事件过程建模的研究”。 微软亚洲研究院基金，“基于层次短语机器翻译模型的研究”。 国家自然科学基金重点项目，“融合语言知识与统计模型的机器翻译方法研究”。 国家863计划重点项目，“面向跨语言搜索的机器翻译关键技术研究”。 教学工作信息检索，大数据采集技术，软件创新设计等10余门课。 招生信息多学科交叉，动手能力强的学生 专利成果发明专利10余项，软件著作权10余项。 出版著作教材1部，译著1部，专著1部。 发表论文代表性论文： （1）融合遗忘和知识点的认知诊断模型，华南理工大学学报，2023.（EI期刊论文） （2）Neural Machine Translation Transfer Model Based on Mutual Domain Guidance，Discrete Dynamics in Nature and Society，2022.（SCI期刊论文） （3）An End-to-End Review-Based Aspect-Level Neural Model for Sequential Recommendation，Discrete Dynamics in Nature and Society，2021.（SCI期刊论文） （4）Neural Translation System of Meta-domain Transfer based on Self-Ensemble and Self-Distillation，Automatic Control and Computer Sciences，2021.（EI国际期刊论文） （5）深度递归的层次化机器翻译模型，计算机学报，2017. （EI期刊论文） （6）机器翻译中多领域的非参贝叶斯短语归纳，哈尔滨工程大学学报，2017.（EI期刊论文） （7）统计机器翻译中大规模特征的深度融合，浙江大学学报（工学版）， 2017.（EI期刊论文） 荣誉称号黑龙江省高校科技奖三等奖，中国腐蚀与防护学会二等奖。 |
