个人资料

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姓名: 高雪瑶

学位: 工学博士

毕业院校: 哈尔滨理工大学

邮件: gaoxueyao@hrbust.edu.cn

办公地点:

电话: 13936619502

出生年月: 1979-06

学科: 计算机科学与技术

相关教师

个人简历

教授博士生导师,计算机科学与技术学院副院长,黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室副主任,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员、黑龙江省计算机学会理事、黑龙江省计算机学会专委工作委员会委员、黑龙江省计算机学会计算机应用专委会委员、黑龙江省计算机学会青工委委员、CCF YOCSEF哈尔滨分论坛副主席、校“理工英才”人才项目入选者。研究方向:计算机图形学与CAD、自然语言处理。在计算机图形学与CAD和自然语言处理等方向上,共发表文章60余篇,其中,SCI检索10篇,EI检索30余篇。主持完成国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教育厅科学技术研究项目、黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金资助项目、企业合作项目等7项项目,参与国家自然科学基金、国家教育部春晖计划、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教育厅科学技术研究项目、校青年基金等7项项目,累计承担科研经费260余万元。主编教材2本,参与出版专著1部,参编教材1本。授权发明专利16项。


教育经历

(1) 2005-09 至 2009-11, 哈尔滨理工大学, 计算机应用技术, 博士

(2) 2003-09 至 2006-03, 哈尔滨理工大学, 计算机软件与理论, 硕士

(3) 1998-09 至 2002-07, 哈尔滨理工大学, 计算机及应用, 学士


工作经历

(1) 2018-09 至 今, 哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术学院计算机系, 教授

(2) 2012-09 至 2018-08, 哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术学院计算机系, 副教授

(3) 2010-03 至 2012-08, 哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术学院计算机系, 讲师

(4) 2011-07 至 2014-07, 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站


研究方向

计算机图形学与图形图像处理、自然语言处理、人工智能、模式识别、深度学习

承担项目

(1)主持, 国家自然科学基金, 61502124, 基于检索优化的三维特征建模方法研究, 2016.01-2018.12, 24万, 结题.

(2)主持, 黑龙江省自然科学基金-联合引导项目, LH2022F030, 基于多注意力卷积神经网络的三维模型检索, 2022.07-2025.07, 10万, 结题.

(3)主持, 黑龙江省自然科学基金, F201420, 基于粒子群优化的历程无关三维特征建模方法研究, 2014.07-2017.07, 6万, 结题.

(4)主持, 黑龙江省普通高校基本科研业务费专项资金资助项目, LGYC2018JC014, 融合形状与结构信息的三维CAD模型检索, 2019.01-2021.12, 5万, 结题. 

(5)主持, 黑龙江省教育厅科学技术研究项目, 12541125, 基于语义相似度的模型检索方法研究, 2014.01-2016.12, 2.5万元, 结题.

(6)主持, 黑龙江省教育厅科学技术研究项目, 12511095, 基于粒子群优化的特征建模技术研究, 2011.01-2013.12, 2.5万元, 结题.

(7)主持, 企业合作项目, 三维模型检索系统, 2021.9-2024.9, 结题.

(8)排名第2, 国家自然科学基金, 60903082, 基于中心扩展对齐的汉-英统计机器翻译研究, 2010.01-2012.12, 18万, 结题.

(9)排名第2, 国家教育部春晖计划, S2009-1-15002, 基于最大熵的句法短语翻译对获取研究, 2010.01-2012.12, 2万元, 结题.

(10)排名第2, 黑龙江省自然科学基金-联合引导项目, LH2022F031, 基于多注意力卷积神经网络与标签传播的半监督词义消歧, 2022.07-2025.07, 10万, 在研.

(11)排名第2,黑龙江省自然科学基金, F2015041, 基于源语言扩展搜索的词义消歧研究, 2015.07-2018.07, 6万元, 结题.

(12)排名第2,黑龙江省教育厅科学技术研究项目, 11541045, 基于短语译文中心扩展对齐的统计机器翻译研究, 2009.01-2011.12, 2.5万元, 结题.


教学工作

招生信息

每年招收计算机科学与技术(081200)专业博士研究生1人;

每年招收计算机科学与技术(081200)、软件工程(083500)、计算机技术(085404)、软件工程(085405)专业硕士研究生4人。


专利成果

(1)一种基于几何形状和LSTM神经网络的三维模型分类方法, 2022.4.26, ZL 202010944886.0. (第一发明人, 发明专利)

(2)一种基于几何形状特征融合的三维模型分类方法, 2022.5.3, ZL 201910370061.X. (第一发明人, 发明专利)

(3)一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法, 2024.8.16, ZL 202111647747.2. (第一发明人, 发明专利)

(4)一种基于云模型的小波神经网络三维模型分类方法, 2022.8.16, ZL 201910878841.5. (第一发明人, 发明专利)

(5)融合视图特征和多分支网络的三维模型分类, 2025.7.18, ZL 202310264298.6. (第一发明人, 发明专利)

(6)一种基于交互注意力卷积神经网络的三维模型检索方法, 2022.11.8, ZL 202110270518.7. (第二发明人, 发明专利)

(7)基于多路图采样聚合神经网络的词义消歧方法, 2025.7.18, ZL 202211133281.9. (第一发明人, 发明专利)

(8)嵌入语义相似度的图采样聚合多投票词义消歧方法, 2025.7.18, ZL 202211482872.7. (第一发明人, 发明专利)

(9)卷积块注意力模块嵌入Regnety网络的词义消歧, 2025.5.13, ZL 202210720884.2. (第一发明人, 发明专利)

(10)基于树特征选择和迁移学习的汉语词义消歧方法, 2022.7.01, ZL 201910834309.3. (第一发明人, 发明专利)

(11)


出版著作

发表论文

(1)3D model classification based on DRSN and multi-view feature fusion. Expert Systems with Applications, 2025, 273: 1-10. (第一作者, 中科院1区TOP期刊, IF=7.5)

(2)Fuse MetaFormer with convolutional neural networks for three-dimensional model classification. Engineerng Applications of Artificial Intelligence. 2025, 161: 112298.  (第一作者, 中科院1区期刊, IF=8.02)

(3)基于中心锚困难三元组损失和多视图特征融合的三维模型分类. 电子与信息学报, 2025, 47(6): 1937-1949. (第一作者, EI期刊)

(4)基于香农熵代表性特征和投票机制的三维模型分类. 电子与信息学报, 2024, 46(4): 1438-1447. (第一作者, EI期刊)

(5)3D model classification based on regnet design space and voting algorithm. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83: 42391-42412. (第一作者,中科院3区期刊, IF=3)

(6)3D model retrieval based on interactive attention CNN and multiple features. PeerJ Computer Science, 2023, 9: 1-22. (第一作者, 中科院3区期刊, IF=3.5)

(7)Combine EfficientNet and CNN for 3D model classification. Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(5): 9062-9079. (第一作者, 中科院4区期刊, IF=2.6)

(8)3D model classification based on GCN and SVM. IEEE ACCESS, 2022, 10: 121494-121507. (第一作者, 中科院3区期刊, IF=3.6)

(9)3D model classification based on bayesian classifier with adaBoost. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2021, 2021: 1-12. (第一作者, 中科院3区期刊, IF=1.2)

(10)Multi-head self-attention for 3D point cloud classification. IEEE ACCESS. 2021, 9: 18137-18147. (第一作者, 中科院3区期刊, IF=3.6)

(11)Similarity calculation of 3D model by integrating improved ACO into HNN. IEEE ACCESS. 2020, 8: 155378-155388. (第一作者, 中科院3区期刊, IF=3.6)

(12)遗传退火算法的模型相似性计算方法. 哈尔滨工程大学学报. 2020, 41(7): 1073-1079. (第一作者, EI期刊)

(13)基于蚁群搜索的三维CAD模型相似性计算. 西南交通大学学报. 2017, 52(2): 416-423. (第一作者, EI期刊)

(14)Model similarity calculation based on self-adaptive global best harmony search algorithm. International Journal of Performability Engineering. 2020, 16(7): 1019-1026. (第一作者, EI期刊)


荣誉称号