个人资料 |
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姓名： 丁博 学位： 博士 毕业院校： 哈尔滨理工大学 邮件： dingbo@hrbust.edu.cn 办公地点： 新主楼G808 电话： 18845158023 出生年月： 1983-07-01 学科： 计算机科学与技术 |
相关教师 |
个人简历丁博，工学博士，哈尔滨理工大学教授，硕士生导师，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学学会委员，黑龙江省人工智能学会听觉智能学会委员，加拿大渥太华大学和澳大利亚格里菲斯大学访问学者。长期致力于计算机图像学和人工智能相关的研究，包括医学图像分割和分类以及三维物体的检索等。近年来主持和参与了国家自然科学基金面上项目、黑龙江省自然科学基金和横向课题等10项。在IEEE Trans on Multimedia、IEEE JBHI、Computers in Biology and Medicine等国际知名期刊和会议以第一作者或通信作者的身份发表学术论文40余篇。申请国家发明专利30余项，授权10余项。成功开发的“细胞病理智能诊断系统”已获得国家二类医疗器械认证，并在哈尔滨医科大学附属第四医院、长沙市第四医院等30余家医疗机构投入使用，该系统能够快速识别和标记异常细胞，帮助医生在繁重的工作中精准锁定异常细胞，从而缩短诊断时间并显著降低误诊率。2019年-2023年，带领团队参加“互联网+”大学生创新创业大赛，参赛项目“细胞病理智能诊断系统”，分别荣获5项国家级铜奖和5项省级金奖。 教育经历(1) 2007-09 至 2011-04, 哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术, 博士 (2) 2005-09 至 2008-04, 哈尔滨理工大学, 计算机应用技术, 硕士 (3) 2001-09 至 2005-07, 哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术, 学士 工作经历(1) 2024-08至今,哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术学院, 教授 (2) 2023-10至2024-10,格里菲斯大学，计算机学院, 访问学者 (3) 2013-07至2024-07, 哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术学院, 副教授 (4) 2015-05至2016-05, 渥太华大学, 计算机学院, 访问学者 (5) 2011-07至2013-06, 哈尔滨理工大学, 计算机科学与技术学院, 讲师 研究方向实验室的研究方向覆盖声音、图像和文本。立足人工智能领域，研究内容包括医疗图像处理、智慧农业、三维模型分类和检索、对话机器人、印刷盒检测、飞机发动机震动检测等。 承担项目主持的科研项目： （1）国家自然科学基金面上项目，基于细胞全景图像的弱监督宫颈癌智能诊断方法，62473111，2025.01至2028.12，50万元，在研，联合主持。 （2）黑龙江省自然科学基金，基于零样本学习的图像分类和三维模型检索，LH2022F029， 2022.07至2025.07，10万元，在研，主持。 （3）黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才项目，基于物联网的智能车辆管理与控制，UNPYSCT-2016034，2016.07至2019.10，10万元，已结题，主持。 （4）零样本图形分类和检索系统开发，广州信诚信息科技有限公司，2023.06至2026.06，100万元，在研，主持。 （5）三维模型检索系统，黑龙江智禾科技发展有限公司，2021.03至2021.07，35万元，已结题，主持。 （6）异构CAD同步协同系统，黑龙江龙格优农业机械有限公司，2021.06至2021.09，36万元，已结题，主持。 （7）振动数据采集与加工，哈尔滨工业大学，2024.06至2024.12，8万元，在研，主持。 参与的科研项目： （1）黑龙江省自然科学基金杰出青年项目，语音信号的稀疏表示与字典学习，JJ2019JQ0013，2019.07至2022.07，50万元，已结题，排名第二。 （2）哈尔滨市杰出青年人才基金，细胞病理图像分析系统，2017RAYXJ013， 2017.01至2019.12，45万元，已结题，排名第四。 （3）黑龙江省本科高校基本科研业务费科研项目，基于CNN的混合股指预测模型研究，2001213801，2021.07至2023.07，2万元，已结题，排名第二。 教学工作入职以来一直工作在教学第一线，致力于培养学生的创新创业能力。2019年-2023年，作为第一指导教师带领学生参加中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，分别荣获5个国家级铜奖和5个省级金奖。该赛事由教育部主办，是全国普通高校大学生竞赛排行榜中排名第一的顶级赛事。本人带领的参赛团队是哈尔滨理工大学唯一一支连续5年获奖的团队。参加该赛事不仅提升了我的教学能力，也为学生的创新创业能力培养提供了良好平台。 参赛项目“细胞病理智能诊断系统”在医疗领域展现了前沿技术的应用，行业内处于领先水平，具体创新如下：（1）提出了基于预训练大模型的宫颈图像分割方法，解决了宫颈图像分割中标记数据稀缺的问题；（2）提出了基于TBS 诊断标准的细胞异常度计算方法，解决了宫颈细胞分类难的问题，并构建基于诊断指标的异常细胞评分体系；（3）提出了基于医生反馈的细胞图像选择与标签生成，解决了异常细胞数据集的在线构建问题。同时，该系统已取得二类医疗器械认证，目前在哈尔滨医科大学附属四院、长沙市第四医院等10多家医院使用，并逐渐成为医生的有力辅助工具。该系统能够快速识别和标记异常细胞，帮助医生在繁重的工作中精准锁定高风险样本，从而缩短诊断时间，并显著降低误诊率。 积极探索教育教学新方法，近五年，参与黑龙江省高等教育教学改革项目2项，黑龙江省教育科学“十四五”规划2021年度重点课题1项；指导黑龙江省大学生创新创业训练计划项目1项；出版书籍1部；主讲《操作系统（双语）》、《计算机网络（双语）》、《深度学习》等课程；连续两年担任班主任；指导本科生毕业设计40人，指导研究生21人，毕业12人，其中两名荣获优秀毕业生的称号。积极推动计算机系的课程改革和教学质量提升，参加了2015版、2019版和2024版培养方案和教学大纲的修订，协助工程教育认证顺利通过；不忘初心，不断提高教学水平，荣获哈尔滨理工大学第九届微课教学比赛三等奖。 教改项目： （1）黑龙江省高等教育教学改革项目，学科竞赛驱动的高校创新创业教育模式优化与能力培养，2024.12至2026.12，在研，排名第一。 （1）黑龙江省高等教育教学改革项目，“新工科”背景下基于创新创业能力导向的计算机专业核心课程教学模式研究与实践，2022.12至2024.12，在研，排名第二。 （2）黑龙江省教育科学“十四五”规划2021年度重点课题，网络工程专业混合式金课智慧课堂教学模型的探索与实践研究，2021.12至2024.12，在研，排名第三。 （3）黑龙江省高等教育教学改革项目，隐性知识视角下提升大学生创新创业能力的人才培养研究，2021.12至2023.12，已结题，排名第四。 （4）黑龙江省大学生创新创业训练计划项目，基于智能交通灯调度的城市交通流优化方法，2018.05至2019.12，已结题，排名第一。 教材： 《人工智能导论》，主编，电子科技大学出版社，2021。 招生信息实验室已培养多名硕士和博士研究生，其中两名博士目前在东北林业大学和安徽工业大学任职，已毕业的硕士在百度、字节跳动等知名企业发挥重要作用。实验室每年预计招收约8名研究生，致力于培养具有创新能力和实践经验的高水平人才。 专利成果（1）快速的三维模型索引建立及检索方法，ZL201910980788.X，排名第一。 （2）基于非均匀投影的三维模型检索，ZL201811134857.7，排名第一。 （3）基于双Transformer分支的三维模型分类方法，ZL202210622404.9，排名第一。 出版著作主编教材《人工智能基础》和《计算机网络安全》。 发表论文[2] Xiaona Yang, Bo Ding, Jian Qin, Luyao Guo, Jing Zhao, Yongjun He*, HVS-Unsup: Unsupervised cervical cell instance segmentation method based on human visual simulation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 171. [3] 丁博, 李超炜, 秦健, 何勇军, 洪振龙. 一种融合个性化细胞关系和背景信息的宫颈细胞分类方法[J]. 电子与信息学报, 2024,46(08):3390-3399. [4] 丁博, 张立宝, 秦健, 何勇军*.语义增强CLIP的零样本三维模型分类[J]. 电子与信息学报, 2024,46(08):3314-3323. [5] Bo Ding, Libao Zhang, Yongjun He and Jian Qin. 3D shape classification based on global and local feature extraction with collaborative learning, Visual Computer, 2023. [6] Bo Ding, Yu-fei Fan,Yong-jun He,Jing Zhao. Enhanced VAEGAN: A Zero-Shot Image Classification Method. Applied Intelligence, 2022. [7] 丁博，高源，范宇飞，何勇军. 姿态非对齐的三维模型分类[J]. 电子学报,2023, 51(6): 2379-2390. [8] 丁博*, 范宇飞, 高源, 何勇军.基于视点差异和多分类器的三维模型分类[J]. 电子与信息学报, 2022, 44(11): 1-10. [9] Bo Ding, Lei Tang, and Yong-jun He*. An Efficient 3D Model Retrieval Method Based on Convolutional Neural Network, Complexity, Volume2020Article ID9050459, 2020. [10]Bo Ding, Lei Tang, and Yong-jun He*. 3D Shape Classification Using a Single View, IEEE ACCESS, 2020. [11]Jian Qin, Yong-jun He*, Yang Zhou, Jing Zhao, Bo Ding. REU-Net: Region-enhanced nuclei segmentation network, Computers in Biology and Nedicine, 2022, 146. [12]Jian Qin,Yongjun He,Yiqin Liang, Lanlan Kang, Jing Zhao, Bo Ding. Cell comparative learning: A cervical cytopathology whole slide image classification method using normal and abnormal cells[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2024: 102427. [13]Killeen, P., Bo, D., Kiringa, I. and Yeap, T. *. IoT-based Predictive Maintenance for Fleet Management[C]. Procedia Computer Science, 2019, 151 :607-613 [14]汤磊，丁博*，何勇军，基于卷积神经网络的高效三维模型检索方法，电子学报，2021，49(1): 64-71 [15]丁博，伊明. 基于卷积神经网络的三维CAD模型分类, 哈尔滨理工大学学报，2020, 25(1): 66-72. [16]丁博，王水凡. 基于混合预测模型的交通标志识别方法, 哈尔滨理工大学学报，2019, 24(5): 108-115. [17]Bo Ding, Xiao-yang Yun, Lijuan Sun. A Cloud-based Collaborative Manufacturing Resource Sharing Services[J]. Information Technology Journal, 2012, 11(9): 1258-1264. [18]Bo Ding, Lijuan Sun. Ontology-Based Model for Software Resources Interoperability[J]. Information Technology Journal, 2009, 8(6): 871-878. [19]Lijuan Sun, Bo Ding.Ontology-Based Semantic Interoperability among Heterogeneous CAD Systems[J]. Information Technology Journal, 2010, 9(8): 1635-1640. [20]Bo Ding, Zheng Zhang, Xiaoyang Yu, Yunbin He.3D CAD Model Retrieval based on GA-ACO[C].IFOST2013, Mongolia, 2013: 36-41. [21]Li-juan Sun, Bo Ding.Heterogeneous CAD Data Exchange based on Cellular Ontology Model[C]. WCSE2009, Xiamen, P.R. China, 2009: 46-50. [22]Yu J., Ding B., Deng L.. Attribute reduction in incomplete information system using characteristic multigranulation model[C]. 29th Chinese Control and Decision Conference, Shenyang, P.R. China, 2018.06.09-06.11. [23]Jun Yu, Bo Ding, Yongjun He. Rolling bearing fault diagnosis based on mean multigranulation decision-theoretic rough set and non-naive Bayesian classifier[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32: 5201-5211.
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