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杨光仪学位： 工学博士 毕业院校： 哈尔滨工程大学 邮件： ygy2017@hrbust.edu.cn 办公地点： 哈尔滨理工大学新主楼 电话： 出生年月： 1988-05-30 学科： 电力电子与电力传动 |
相关教师 |
个人简历1988年5月生于哈尔滨；江苏省科技副总；主持黑龙江省重大科技成果产业化项目、黑龙江省自然科学基金项目等，承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等。2017年毕业于哈尔滨工程大学控制理论与控制工程专业，获工学博士学位，同年进入哈尔滨理工大学工作。2019年获国家留学基金委资助，赴美国俄亥俄州立大学汽车研究中心访学，2024年评为副教授，现为电能存储与变换团队核心成员，主要从事水下航行器动力学优化控制、仿真与系统集成，动力电池系统、储能系统的状态预测和故障诊断，电池管理系统开发与设计，线缆缺陷检测系统开发与设计等方面的研究工作。共发表SCI、EI检索论文20余篇，授权国家专利10余项。现任黑龙江省寒地动力电池系统智能制造产业技术研究院副主任，中国仿真学会机器人系统仿真专业委员会、中国人工智能学会会员，中辰电缆股份有限公司江苏省科技副总。讲授《自动控制原理》、《电力电子技术》、《智能控制技术》、《现代控制理论》及《工业通信及网络技术》。主持黑龙江省课程思政课程建设项目，承担省教改课题，省级一流课程，荣获“黑龙江省第四届教学创新大赛”省级二等奖，“首届全国教学数字化大赛”国家级一等奖，指导本科生、研究生参加国家级、省级竞赛获奖多项。 教育经历2019.11-2020.11 美国俄亥俄州立大学 汽车研究中心 访问学者 2012.09-2017.07 哈尔滨工程大学 控制理论与控制工程 博士 2011.09-2012.07 哈尔滨工程大学 电力电子与电力传动 硕士 2007.09-2011.07 哈尔滨理工大学 电气工程及其自动化 学士 工作经历2017.07-2024.08 哈尔滨理工大学 讲师 2024.09-今 哈尔滨理工大学 副教授 2024.09-今 南京信息工程大学 博士后 研究方向l 水下航行器动力学优化控制 l 动力电池系统、储能系统的状态预测和故障诊断 l 水下机器人仿真与系统集成 l 电池管理系统开发与设计 l 线缆缺陷检测系统开发与设计 科研团队 电能存储与变换团队介绍 “电能存储与变换”课题组依托于汽车电子驱动控制与系统集成教育部工程研究中心。多年来在新能源载运工具电驱动技术、整车控制技术、复合储能技术等方面作为主要研究方向。课题组现有专业教师5名，在研硕士、博士生40余人。课题组主要从事电池系统建模与仿真、电池系统安全性评估与故障诊断、复合储能技术、水下机器人设计与控制技术、水下无线充电技术等研究。承担国家863项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级科研项目10余项，其他省部级科研项目20余项，获得省部级以上科学技术及教学成果奖4项，发表高水平学术论文120余篇，授权国家发明专利30余项。欢迎热爱科学研究、勤奋努力的同学加入！ 承担项目[1]黑龙江省科学技术厅，黑龙江省重大科技成果产业化项目，ZC2024SH0033，低温储能电池系统智能制造产业化，2024-8至2027-7，40万； [2]黑龙江省科学技术厅，黑龙江省自然科学基金联合引导项目，LH2024E094，基于内部能量预测和外部精确跟踪的水下航行器能耗优化评价研究，2024-12至2027-12，10万； [3]中华人民共和国科技部，国家重点研发计划，2018YFB0105403，增程式燃料电池轿车动力系统平台及整车集成技术——课题：燃料电池增程轿车动力系统及其控制关键技术研究，2018.05-2021.03，55万； [4]国家自然科学基金委员会，面上项目，51279039，小型水下海洋运载器电力推进节能控制策略研究，2013-1至2016-12，66万； [5]JKW，基础加强计划项目，2023-JC**-**-**66，多尺度复杂系统***安全评估方法，2023-11至2025-11，30万； [6]中辰电缆股份有限公司，线缆表面缺陷检测技术开发，2025-1至2026-12，40万。 教学工作l智能控制技术，研究生课程； l现代控制理论，研究生课程； l自动控制原理，本科生课程； l电力电子技术，本科生课程。 招生信息报考方向：电气工程专业——方向05【①电能变换技术②电力传动技术③智能控制技术】，每年招收研究生3-5名，属“电能变换与存储技术团队”课题组，与团队研究生共同管理。 专业要求：电气工程/自动化/船舶工程/计算机专业本科毕业，具备扎实的电力电子、运动控制、控制理论等专业基础，有科创竞赛获奖、发表论文、专利等优先考虑。 科研设备：Arbin电池测试系统，水下航行器及上位机操作系统，ETAS等硬件在环控制器开发平台。 专业技能：具备扎实的自动控制理论、电力电子技术等专业基础知识，并对先进控制理论或机器学习的研究方专利成果[1]一种基于阻抗谱和马尔科夫特性的锂离子电池安全度估算方法及装置. 发明专利，ZL202011200662.5 [2] 一种基于朴素贝叶斯的电池安全度估算方法. 发明专利，ZL202010857371.7 [3] 锂电池充电电流的预测方法、预测系统及一种充电装置. 发明专利，ZL201710850730.4 [4] 采用补偿脉冲法的锂动力电池功率特性测试方法及装置发明专利，ZL201910061244.3 出版著作1、于德亮、周铭浩、杨光仪、郭庆波.自动控制原理[M].机械工业出版社.2024 发表论文[1] Guangyi YANG*, Xiangbing Fan, Ran Li, et al., State of Charge Estimation of Lithium-Ion Battery for Underwater Vehicles Using MM-UKF Under Hierarchical Temperature Compensation[J]. IEEE ACCESS, 12:95831-95845.（SCI） [2] Guangyi YANG*, Xianglin Wang, Ran Li, et al., State of Health Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on Transferable Long Short-Term Memory Optimized Using Harris Hawk Algorithm[J]. Sustainability, 16(15):6316.（SCI） [3] Guangyi YANG, Qianhui MA*, Hao SUN, et al., State of Health Estimation Based on GAN-LSTM-TL for Lithium-ion Batteries[J]. Int. J. Electrochem. Sci., 17(2022), Article ID 170812.（SCI） [4] Xuliang YAO, Guangyi YANG*, Yu PENG. Nonlinear Reduced-Order Observer-Based Predictive Control for Diving of an Autonomous Underwater Vehicle [J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2017. (SCI) [5]姚绪梁，杨光仪*，彭宇．水下自主航行器垂直面运动的预测控制[J]．哈尔滨工业大学学报，2017. (EI) 荣誉称号2024年获得首届全国教学数字化大赛一等奖及优秀组织奖 2024年获得第四届黑龙江省高校教师教学创新大赛二等奖 2023年获“优秀基层党组织”称号 2022年获得黑龙江省高等学校思政示范课程和课程思政教学团队称号 |
