个人资料

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姓名: 王健

学位: 工学博士

毕业院校: 哈尔滨工程大学

邮件: wangjianlydia@163.com

办公地点: 哈尔滨理工学新主楼D401

电话: 13069880335

出生年月: 1979-06-04

学科: 计算机科学与技术

相关教师

个人简历

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,教授,博士生导师。长期从事系统主动网络与信息安全的研究及应用系统研发,积累了丰富的理论和实践经验。近几年跟踪并开展了有关感知网络与优化、群智计算、认知网络、可信计算及物联网安全等相关研究。作为课题负责人主持国家自然科学基金、教育部高等学校博士学科点专项科研基金、中国博士后科学基金、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教育厅科研基金等科技研究项目,作为技术骨干先后参与国家自然科学基金重大研究计划、国防预研黑龙江省科技攻关计划等多项课题,并与安天西普、永信至诚等企事业单位开展产学研合作。在研究领域相关重要国内外期刊及会议发表学术论文90篇,其中SCI/EI检索70余篇;已授权相关专利10余项;获软件著作权6项;出版专业著作11部。作为国家公派访问学者先后赴日本中部大学、德国德累斯顿工业大学澳大利亚麦考瑞大学进行访学并与外方建立了长期稳定的合作关系。


教育经历

2005.09 - 2009.03  哈尔滨工程大学,计算机应用技术,博士

2003.09 - 2006.03  哈尔滨工程大学,计算机应用技术硕士

1997.09 - 2001.07  哈尔滨师范大学,计算机科学与技术,学士


工作经历

2019.07 - 2020.07  澳大利亚麦考瑞大学,访问学者

2018.09 - 至今       哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,教授/博导

2017.09 - 2017.12  德国德累斯顿工业大学,访问学者

2015.04 - 2015.06  日本中部大学,访问学者

2012.09 - 2018.09  哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,副教授/硕导

2009.07 - 2011.12  哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,博士后

2009.03 - 2012.09  哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,讲师


研究方向

网络空间安全:可信网络、未来网络与认知网络、人工智能及应用安全

物联网安全:移动群智感知、数据安全与隐私保护、边缘计算

承担项目

[1] 国家自然科学基金项目:基于认知循环的任务关键系统可生存性自主增长模型与方法2015.01-2017.12, 主持(已结题)

[2] 黑龙江省自然科学基金项目:面向感知质量保障的移动群智感知方法研究2020.07-2023.12, 主持(在研)

[3] 高等学校博士学科点专项科研基金项目:任务关键系统可信性增强的自律机理研究2012.01-2017.05, 主持(已结题)

[4] 中国博士后科学基金项目:认知网络系统的形式化建模与分析2010.01-2011.12, 主持(已结题)

[5] 黑龙江省教育厅科研基金项目:面向关键服务的可生存网络系统建模与分析方法, 2011.01-2014.10, 主持(已结题)

[6] 校青年基金项目:任务关键系统自律可信性评价与验证方法, 2012.01-2014.10, 主持(已结题)

[7] 黑龙江省科技攻关计划项目:大规模拒绝服务攻击下网络可生存性关键技术研究2010.01-2012.12, 排名第2(已结题)

[8] 黑龙江省自然科学基金项目:基于非参估计的不确定数据聚类分析及其有效性验证方法研究, 2017.10-2020.10, 排名第2(已结题)

[9] 黑龙江省自然科学基金项目:可信云服务的生存保障机理研究2017.10-2020.10, 排名第3(已结题)


教学工作

承担本科生课程:

密码学、网络协议开发、Linux服务器高级管理技术

承担研究生课程:

信息系统安全工程

教研论文:

[1] 王健, 赵国生. 基于问题的教学模式在研究生教学中的探索——以“信息系统安全工程”教学改革为例. 黑龙江高教研究, 201611:91-94.

[2] 王健赵国生赵中楠王燕燕.《网络空间安全》课程体系构建与优化教书育人, 2019, 21:72-73.

[3] 王健赵国生PBL教学模式在信息系统安全工程课研究生教学中的应用教书育人, 20169:98-99.

[4] 赵国生, 王健, 李世明, 郭乃文, 郭兆文物联网安全与工程专业的建设模式探索计算机教育, 20179:52-56.

[5] 赵国生, 王健, 李世明, 陈炫慧, 王萌网络空间安全课程的实践教学设计计算机教育, 20178:178-182.

教研项目:

[1] 黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题:“知行合一”理念下网络空间安全人才培养路径的探索与实践, 2023.01-2024.12, 主持在研)

[2] 教育部西普教育产学合作协同育人项目:《网络空间安全》课程建设与教学平台开发, 2017.09-2018.09, 主持(已结题)

[3] 哈尔滨理工大学教育教学研究项目:《网络空间安全》课程体系优化与“云端”自主教学平台研发, 2018.09-2020.09, 主持(已结题)

[4] 哈尔滨理工大学教育教学研究项目:PBL教学模式在《信息系统安全工程》研究生教学中的应用, 2014.09-2016.09, 主持(已结题)

[5] 黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目:基于能效逻辑的高校绿色数据中心建设, 2009.01-2010.12, 排名第2(已结题)

获奖:

新工科多方协同育人背景下的网络空间安全人才培养模式创新与实践. 哈尔滨理工大学教育教学成果二等奖, 2022.05, 排名第1

招生信息

博士研究生硕博连读/直博/申请考核:每年1名

硕士研究生学术型/专业型:每年4名

欢迎计算机科学与技术等相关专业同学报考,可邮件联系咨询。

Q: 对学生有什么要求?

A: 个人品性方面-有诚恳的学习态度,有自我驱动能力,有严谨的钻研精神,有饱满的工作热情,有良好的沟通能力,有健康的心理素质;专业能力方面-有一定的数学基础、英文读写及编程能力(专业能力均可培养提高)。

专利成果

[1] 一种面向稀疏群智感知系统的社区分类和用户选择方法, 202210630549.3

[2] 虚拟网络映射研究用实验台20162070932.2

[3] 云端融合的软件实验平台201620750943.0

[4] 计算机自主监控组件, 201420019448.3

[5] 云核心交换机, 201620325949.3

[6] 确保网络安全的自适应隔离装置安装插件201520136928.2

[7] 计算机网络可生存性实验用传感器平台, 201420445811.8

[8] 基于计算机网络可生存性研究用仿真实验工作台, 201420447616.9

[9] 可生存系统的自主认知控制系统201320399606.8

[10] 可生存系统的自主识别装置, 201320399605.3

[11] 可生存系统的监控自配置器, 201420450111.3

[12] DDoS攻击清洗系统201220740485.4

[13] DDoS防御系统, 201220739041.9

[14] 基于四级嵌套重启的任务关键系统生存应急恢复方法200910071914.6


出版著作

[1] 王健赵国生赵中楠人工智能导论机械工业出版社, 2021.09

[2]王健, 赵国生, 宋一兵. MATLAB建模与仿真实用教程机械工业出版社, 2018.06

[3]王健, 赵国生, 宋一兵. MATLAB数值计算基础与实例教程机械工业出版社, 2018.06

[4]王健, 杜军, 杨娜, 赵国生精通LabVIEW. 清华大学出版社, 2018.01

[5]王健, 赵中楠, 赵国生. Linux服务器配置与管理完全学习手册清华大学出版社, 2016.04

[6]王健, 赵国生. MATLAB数学建模与仿真清华大学出版社, 2016.04

[7] 赵国生Python网络爬虫技术与实战机械工业出版社, 2021.01

[8] 赵国生王健宋一兵大数据基础与应用机械工业出版社, 2019.10

[9] 赵国生王健. Linux操作系统原理与应用机械工业出版社, 2016.06

[10] 郭方方王健. PHP开发一站式学习清华大学出版社, 2013.04

[11] 赵国生于翔王健. MATLAB完全学习手册清华大学出版社, 2015.01

发表论文

本人近5年以第一及通讯作者发表学术论文:

[1]Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. Sparse Region Prediction and Interpretability Analysis for Mobile Crowdsensing. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (Accepted, IF=10.6, 中科院一区Top期刊)

[2]Jian Wang*, Xiuying Zhan, Yuping Yan, Guosheng Zhao. A Method of User Recruitment and Adaptation Degree Improvement via Community Collaboration in Sparse Mobile Crowdsensing Systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 128(107464): 1-15. (IF=8.0, 中科院一区, Top期刊)

[3]Jian Wang*, Guosheng Zhao, Huijie Ge. Three-way Decision Based Participants Selection Optimization Model in Sparse Mobile Crowdsensing. Information Sciences, 2023, 645(119361): 1-15. (IF=8.1, 中科院一区Top期刊)

[4]Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. Self-evolving Reasoning for Task-user Relationships in Mobile Crowdsensing via the Autonomic Knowledge Graph. Artificial Intelligence Review, 2023, 56(3): 3789-3819. (IF=12.0, 中科院二区, Top期刊)

[5]Jian Wang*, Xiao Wang, Guosheng Zhao. Task Recommendation via Heterogeneous Multi-modal Feather and Decision Fusion in Mobile Crowdsensing. Acm Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2023, 20(3): 1-20. (IF=5.1, CCF-B)

[6]Jian Wang*, Jia Liu, Jing Chen, Guosheng Zhao. Credible Nodes Selection in Mobile Crowdsensing Based on GAN. Applied Intelligence, 2023, 53(19): 22715-22727. (IF=5.3, 中科院二区)

[7]Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. Task Recommendation Method Combining Multimodal Cognition and Collaboration in Mobile Crowdsensing SystemsComputer Networks, 2023, 229(109796): 1-14.  (IF=5.6, 中科院二区CCF-B)

[8]Jian Wang*, Jia Liu, Guosheng Zhao. Trusted User Selection for Fusion of Multimodal Cognition in Self-organizing Pattern of Mobile CrowdsensingComputer Networks, 2023, 233(109903): 1-11.  (IF=5.6, 中科院二区CCF-B)

[9]Jian Wang*, Jiaxin Liu, Guosheng Zhao. Two-phased Participant Selection Method Based on Partial Transfer Learning in Mobile Crowdsensing. ACM Transactions on Sensor Networks, 2023, 19(2): 1-17. (IF=4.1, CCF-B)

[10]Jian Wang*, Zhe Zhang, Guosheng Zhao. Tab-based Self-learning Task Recommendation for Mobile Crowdsensing via Collaborative Multi-expert SystemComputer Communications, 2024, 214: 260-269. (IF=6.0, CCF-C)

[11]Jian Wang*, Zhe Zhang, Guosheng Zhao. Task Recommendation Method for Fusion of Multi-view Social Relationship Learning and Reasoning in the Mobile Crowd Sensing SystemComputer Communications, 2023, 206: 60-72.  (IF=6.0, CCF-C)

[12]Jian Wang*, Shuai Hao, Guosheng Zhao. CSSA-based Collaborative Optimization Recommendation of Users in Mobile Crowdsensing. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2023, 16(2): 803-817. (IF=4.2, CCF-C)

[13]Jia Liu, Jian Wang*, Yuping Yan, Guosheng Zhao. A Task Allocation Method Based on Data Fusion of Multimodal Trajectory in Mobile  Crowd SensingPeer-to-Peer Networking and Applications, 2023, 16(4): 1944-1958. (IF=4.2, CCF-C)

[14]Jian Wang*, Guanghui Liu, Guosheng Zhao. Two-attribute Privacy Protection Method of MCS Based on Blockchain Smart Contract. Computer Communications2022, 193: 126-135.  (IF=6.0, CCF-C)

[15]Jian Wang*, Jia Liu, Guosheng Zhao. Dynamic Link Prediction Method of Task and User in Mobile Crowd  Sensing. Computer Communications, 2022, 189: 110-119. (IF=6.0, CCF-C)

[16]Jian Wang*, Jiaxin Liu, Zhongnan Zhao, Guosheng Zhao. A Task Recommendation Framework for Heterogeneous Mobile Crowdsensing. The Journal of Supercomputing, 2021, 77(10): 12121-12142. (IF=3.3, CCF-C)

[17]Jian Wang*, Shanshan Cui, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao. Diffusion Analysis and Incentive Method for Mobile Crowdsensing User Based on Knowledge Graph ReasoningSecurity and Communication Network, 2021(6697862): 1-15. (CCF-C)

[18]Jian Wang*, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao, Zhixin Li. Dynamic Resource Virtualization Method for Survivability Enhancement Based on SDN. IET Information Security, 2020, 14(1): 82-88. (CCF-C)

[19]Jian Wang*, Yanli Wang, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao. The Active Learning Multi-Task Allocation Method in Mobile Crowd Sensing Based on Normal Cloud ModelPervasive and Mobile Computing, 2020, 67(101181): 1-19.(IF=4.3, CCF-C)

[20]Jian Wang*, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao, Zhixin Li. The Optimal Resource Self-configuration Method of Cognitive Network for Survivability EnhancementJournal of Web Engineering, 2020, 19(3-4): 503-520. (CCF-C)

[21]Jian Wang*, Yanli Wang, Guosheng Zhao, Zhongnan Zhao. Location Protection Method for Mobile Crowd Sensing Based on Local Differential Privacy PreferencePeer-to-Peer Networking and Applications, 2019, 12(5): 1097-1109. (IF=4.2, CCF-C)

[22]Jian Wang*, Yue Huang, Guoshegn Zhao, Zhongnan Zhao. MCIP: The Incentive Model for Mobile Crowd Sensing Oriented to Differences in Mission Costs. Journal of Electronics & Information Technology2019,  41(6): 1503-1509. (in Chinese)

[23]Jian Wang*Guosheng ZhaoZhongnan ZhaoKe LiFormal Modeling and Factor Analysis for Vulnerability Propagation Oriented to SDN. Journal of Computer Research and Development2018, 55(10): 2256-2268. (in Chinese)

[24]Jian Wang*Guosheng Zhao, Zhixin Li. Research on Mapping Algorithm of Virtual Network Oriented to SDN. Journal  on Communications, 2017, 38(10): 26-35. (in Chinese)

荣誉称号

任务关键系统可信性保障与优化的认知计算机理研究黑龙江省高校科学技术奖一等奖2021.12, 排名第1