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个人资料

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姓名： 李骜

学位： 博士

毕业院校： 哈尔滨工程大学

邮件： ao.li@hrbust.edu.cn

办公地点：

电话：

出生年月： 1986-02-22

学科： 计算机科学与技术

相关教师

个人简历

李骜，计算机学院教授/博士生导师，国家重点研发计划首席青年科学家、黑龙江省自然基金优青、黑龙江省高层次人才、省计算机应用技术领军人才梯队后备带头人。美国莱特州立大学研究助理、日本电气通信大学访问学者。现为国家自然基金委、黑龙江省科技厅、广西省科技厅、河北省科技厅项目评审专家，教育部学位中心评审专家，黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室副主任，黑龙江省人工智能学会理事，Mobimedia 2020、EAI 6GN 2022国际会议领域主席及多个国际会议的程序委员会委员。近五年作为项目负责人主持国家重点研发计划，国家自然基金面上、青年项目，黑龙江省自然基金优青项目，中国博士后基金、黑龙江省青年创新人才计划等国家级和省部级项目；主持上海航天控制技术研究所、中国电科集团相关院所委托项目多项，解决大动态条件下形变星点质心估计、小样本遥感目标检测等关键技术。发表高水平论文30余篇，相关成果以第一/通信作者发表于Information Fusion，IEEE TNNLS，Knowledge-based Systems，Expert Systems with Applications，IEEE TR，INFOCOM，ICME，ACCV等领域知名期刊和会议，出版专著1部，授权发明专利8项、软件著作权20余项。IEEE TCSVT，IEEE TCYB，IEEE TNNLS，IEEE TNSE，IEEE TR，Information Fusion，Neural Networks，Expert Systems with Applications，Signal Processing，Remote Sensing，计算机学报等期刊审稿人。举办计算机学院人工智能领域前沿技术学术报告会多次，邀请了来自国防科技大学、北京航空航天大学、电子科技大学、中科院自动化所、微软亚洲研究院、南伊利诺伊大学等知名国内外研究机构的合作伙伴和学者来校讲座。


教育经历

2009.09 - 2014.06 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院 博士

2005.09 - 2009.06 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院 学士



工作经历

2022.09 - 至今 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院 教授；

2018.09 - 2022.08 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院 副教授；

2017.03 - 2018.03 美国莱特州立大学 电气工程学院 研究助理；

2014.07 - 2018.08 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院 讲师；




研究方向

机器学习及模式识别、多视图/模态学习、计算机视觉相关理论方法及应用.

承担项目

近五年承担的部分项目：

(1) 国家重点研发计划青年科学家项目, 主持.

(2) 国家自然基金面上项目, 主持；

(3) 国家自然基金青年项目，主持；

(4) 黑龙江省自然基金优秀青年基金, 主持；

(5) 黑龙江省自然基金，主持；

(6) 中国博士后基金,主持；

(7) 上海航天控制技术所，中国电子科技集团第53所、54所等委托项目;




教学工作

主要课程：

 （1）程序设计基础 本科生；

 （2）数字图像处理 研究生；

指导本科生/研究生获得蓝桥杯国家级二、三等奖，省级一、二等奖多项，指导的研究生中有5人获得国家奖学金，部分继续深造同学赴国内和海外知名高校攻读博士。

招生信息

每年招收博士生1-2名、硕士生4-5名，欢迎具有计算机科学、软件工程、机器学习与模式识别、遥感图像分析、信号与信息处理、智慧农业等相关专业学习或工作经历的同学报考，请将个人简历、相关学术成果材料等发送至dargonboy@126.com.


招生要求：具备扎实的数学基础知识和代码能力、良好的英语阅读和中英文写作水平,具有较强的责任心和学习热情，发表过高水平学术论文或有过丰富项目实践经历者优先.


专利成果

（1）李骜, 陈嘉佳, 王卓等. 一种基于数据重建的可靠多视图学习方法及装置，发明专利，授权号：ZL202110562269.9.

（2）李骜, 牛宇童, 陈嘉佳等. 一种基于交互表示的域自适应子空间学习方法，发明专利，授权号：ZL202110568711.9.

（3）李骜, 丁宇, 孙广路等. 联合低秩约束跨视角判别子空间学习方法及装置，发明专利，授权号：ZL201910891895.5.

（4）李骜, 刘鑫, 陈德运等. 一种低秩判别特征子空间学习方法，发明专利，授权号：ZL201811366758.1.

（5）李骜，吴起慧，孙悦恭等. 面向跨地域光谱图像地物分类的双驱动特征学习方法, 授权号：ZL 202310899005.1

（6）李骜, 冯聪, 许浩越.一种基于关键点子空间学习的非完备多视角新闻数据聚类方法. 授权号：ZL202310216669.3.

（7）李骜，谢委衡等. 一种面向单类别地信息量数据的图文匹配方法. 授权号：ZL202311502015.3.

（8）李骜，许浩越等. 一种基于局部和全局锚图集成的非完备多视角场景图像数据聚类方法. 授权号：ZL2023112807947.7

出版著作

李骜、刘研等 著, 多视角聚类方法及应用，哈尔滨工业大学出版社, 2023.

发表论文

近年发表的部分论文：

(1) Ao Li, Cong Feng, Shibiao Xu et al. Incomplete Multiview Subspace Clustering based on Multiple Kernel Low-redundant Representation Learning. Information Fusion, 103, 2023, pp.102086.(SCI检索, 中科院1区TOP)

(2) Ao Li, Cong Feng, Shibiao Xu et al. Graph t-SNE multi-view autoencoder for joint clustering and completion of incomplete multi-view data. Knowledge-based Systems, 284, 2023, pp.111324.(SCI检索, 中科院1区TOP)

(3) Ao Li, Haoyue Xu, Cong Feng, Hailu Yang, Shibiao Xu.Incomplete multi-view clustering via local and global bagging of anchor graphs. Expert Systems with Applications, 2024, 248, pp.123402, 2024.(SCI检索, 中科院1区TOP)

(4) Cong Feng,Ao Li*, Haoyue Xu, Hailu Yang, Xinwang Liu. Deep Incomplete Multiview Clustering via Local and Global Pseudo-Label Propagation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.(SCI检索, 中科院1区TOP)

(5) Xinhang Wan, Jiyuan Liu, Hao Yu, Qian Qu, Ao Li*，Xinwang Liu et al. Contrastive Continual Multiview Clustering with Filtered Structural Fusion. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.(SCI检索, 中科院1区TOP)

(6) Shibiao Xu, S. Zheng, W. Xu, R. Xu, C. Wang, J Zhang, X. Teng, Ao Li*. HCF-Net: Hierarchical Context Fusion Network for Infrared Small Object Detection. IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME),2024.(CCF B类会议) 

(7) Ao Li, Qihui Wu,Cong Feng, et al. DW-D3A: dynamic weighted dual-driven domain adaptation for cross-scene hyperspectral imageclassification. International Journal of Remote Sensing,45(14), 2024, pp.4608-4633.（SCI检索,遥感协会推荐高质量期刊）

(8) Ao Li, Yuegong Sun, Cong Feng, et al. Multiscale graph convolution residual network for hyperspectral image classification. Journal of Applied Remote Sensing, 2024, 45(14):4608-4633. (SCI检索,遥感协会推荐高质量期刊)

(9) Ao Li, Yutong Niu, Zening Wang et al. Inception-Det: large aspect ratio rotating object detector for remote sensing images. Wireless Networks,2023.(SCI检索,通信学会推荐高质量期刊)

(10) 李骜, 冯聪, 徐士彪等. 面向视角非对齐数据的多视角聚类方法. 通信学报，2022,43(7):143-152.(EI检索,通信学会推荐高质量期刊)

(11) 李骜, 陈嘉佳, 于晓洋等. 不完备数据的鲁棒多视角图学习及其聚类应用. 控制与决策, 2022, 37(12):3251-3258.(EI检索,自动化学会推荐高质量期刊)

(12) Ao Li, Jiajia Chen, Deyun Chen, et al. Tensor-Based Reliable Multiview Similarity Learning for Robust Spectral Clustering on Uncertain Data. IEEE Transactions on Reliability, 70(3), 2021, pp.916-930.(SCI检索, 中科院2区TOP)

(13) 李骜, 王卓, 于晓洋等. 多核低冗余表示学习的稳健多视图子空间聚类方法.通信学报，2021, 42(11):193-204.(EI检索，通信学会推荐高质量期刊)

(14) 李骜, 刘鑫, 陈德运等. 基于低秩表示的鲁棒判别特征子空间学习模型. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1220-1230.(EI检索,计算机领域高质量期刊)

(15) Ao Li, Xin Liu, Qiang Guan et al. A View-Invariant Feature Learning Model for Cross-View Security Authentication in Mobile Smart Devices. IEEE INFOCOM, 2020.(EI检索, CCF A类会议)

(16) Ao Li, Jiajia Chen, Deyun Chen et al. Multiview Similarity Learning for Robust Visual Clustering. Asian Conference on Computer Vision(ACCV), 2020.(EI检索,CCF C类会议)


荣誉称号

国家重点研发计划青年首席；

黑龙江省自然基金优青；

黑龙江省高层次人才；